【PolarDB开源】PolarDB在电商场景的应用:应对高并发与数据一致性挑战

随着互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为现代商业的重要组成部分。然而,电商平台在享受数字化带来的便利的同时,也面临着前所未有的挑战——如何应对高并发访问和保证数据一致性。阿里云的PolarDB数据库凭借其优异的性能和独特的设计,为电商企业提供了一种有效的解决方案。 1. PolarDB简介 Pol...

设计一个高并发场景下的Python Web应用架构。

在设计高并发场景下的 Python Web 应用架构时,可以考虑以下几个关键组件: 负载均衡器:使用负载均衡器将请求均匀分布到多个服务器上,以提高并发处理能力。应用服务器:运行 Python Web 应用的服务器,可以使用 WSGI 服务器(如 Gunicorn)或容器化技术ÿ...

【Spring云原生】Spring Batch:海量数据高并发任务处理!数据处理纵享新丝滑!事务管理机制+并行处理+实例应用讲解

实例应用:数据清洗和转换 使用Spring Batch清洗和转换数据 实例应用:数据导入和导出 使用Spring Batch导入和导出数据 实例应用:批处理定时任务 使用Spring Batch实现定时任务 介绍Spring Batch Spr...

珍爱生活远离“缓存之战”——大话高并发之缓存应用技巧

一、引言关于我们这个行业里不得不说的就是,高并发实在是让人头疼啊。那么请记住,对付它的三个宝刀是:缓存、限流以及降级。尤其是那个叫"缓存"的家伙,简直像大力水手吃菠菜一样,能给我们带来焕然一新的活力。为了更好地运用这个像万金油一样的利器,咱这就来把它的精髓好好研究研究!二、缓存略谈嗯~,说到这儿,咱...

聊聊分布式高并发应用中的高可用性

聊聊分布式高并发应用中的高可用性

面试题:高并发场景/接口被刷怎么办?【1】架构和细节首先参考上篇博文:聊聊高并发应用中秒杀场景的方案实现,其中限流,缓存等思想是一致的。这里需要注意的是,如果在现有集群环境下,负载压力仍然很大怎么办?观察上图最后一步—容器化技术。使用Docker+K8s(Kubernetes)构建Docker集群环...

聊聊高并发应用中电商秒杀场景的方案实现

聊聊高并发应用中电商秒杀场景的方案实现

秒杀场景需要考虑这些关键词:高并发、响应时效性、流程削峰、恶意流量攻击、秒杀原子操作与数据安全、服务高可用(应对雪崩)等。面试题:设计一个10000并发的秒杀方案,9.9秒内秒杀100个商品。【1】秒杀业务场景分析① 秒杀/抢购业务场景比如商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠券、抽奖等等。② 秒杀/抢...

Java高并发系统限流算法的应用

Java高并发系统限流算法的应用

1 概述在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种,限流是对系统的一种保护措施。即限制流量请求的频率(每秒处理多少个请求)。一般来说,当请求流量超过系统的瓶颈,则丢弃掉多余的请求流量,保证系统的可用性。即要么不放进来,放进来的就保证提供服务。...

SpringCloudAliBaba篇之Ribbon负载均衡器:让你的应用从容应对高并发

SpringCloudAliBaba篇之Ribbon负载均衡器:让你的应用从容应对高并发

1、什么是Ribbon目前主流的负载均衡大致有以下两种服务端的负载均衡,比如nginx客户端的负载均衡,Ribbon就属于客户端自己做负载均衡Spring Cloud Ribbon是基于Netflix实现的一套客户端的负载均衡工具,Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置,如超时、重试等,通过L...

高并发编程-Runtime.getRuntime().addShutdownHook为自己的应用添加hook

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概述一句话概括就是: ShutdownHook允许开发人员在JVM关闭时执行相关的代码。我们可以使用java.lang.Runtime.getRuntime().addShutdownHook(Thread t)方法在JVM中添加关闭钩子。使用场景1.程序正常退出 , JVM关闭2. 调用Syste...

并发编程-25 高并发处理手段之消息队列思路 + 应用拆分思路 + 应用限流思路

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概述这里只是讲通用的思路,实际高并发的场景需要根据实际情况来决定方案。消息队列消息队列特性业务无关: 只做消息分发FIFO : 先投递先到达容灾:节点的动态增删和消息的持久化性能: 吞吐量提升,系统内部通信效率提高为什么需要消息队列【生产】和【消费】的速度或稳定性等因素不一致消息队列的好处业务解耦最...

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