【CVPR2020】ECA-Net:深度卷积神经网络的有效通道注意力

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导读   ECA-Net是一种基于注意力机制的神经网络模型,它在图像分类和目标检测等计算机视觉任务中取得了非常好的表现。近年来,深度学习技术在计算机视觉领域得到了广泛应用,但是在处理大尺度高分辨率图像时,常规的卷积神经网络模型存在一些局限性。ECA-Net通过引入可变的全局上下文信息,解决了这个问题...

R2AU-Net: 基于循环残差注意力和半监督学习范式的道路裂缝分割算法

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Title: A FEW-SHOT ATTENTION RECURRENT RESIDUAL U-NET FOR CRACK SEGMENTATIONPaper: https://arxiv.org/pdf/2303.01582.pdfCode: https://github.com/ikatsam...

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ECA-Net:深度卷积神经网络的高效通道注意力

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@toc 参考论文:https://ieeexplore.ieee.org/document/9156697作者:Qilong Wang; Banggu Wu; Pengfei Zhu; Peihua Li; Wangmeng Zuo; Qinghua Hu1、什么是注意力机制?  注意力机制的核心...

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