使用AI Function对PDF进行加工与混合检索-实时数仓 Hologres-阿里云
在数据驱动时代，非结构化数据（文本、图像、音视频、日志等）与结构化、半结构化数据（JSON）共同构成企业的核心数据资产。其中，非结构化数据以更原始、多元的形态蕴含着海量的业务洞察（如用户反馈、合同条款、产品缺陷图像），本文将会模拟金融场景中对招股书、合同等PDF文件的检索与分析，以辅助业务进行下一步的精细化运营决策。
从“看见”到“预见”：合合信息“多模态文本智能技术”如何引爆AI下一场革命。
⏩ 摘要 近期，在第八届中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV 2025）上，合合信息作为承办方举办了“多模态文本智能大模型前沿技术与应用”论坛，汇聚了学术界的顶尖智慧，更抛出了一颗重磅“炸弹”——“多模态文本智能技术”概念。 这不（仅仅）是一个新颖的行业术语，...
超越文本：多模态大语言模型如何让AI“看世界
超越文本：多模态大语言模型如何让AI“看世界” 我们正处在一个语言模型能力爆炸的时代。GPT-4等大语言模型（LLM）在理解和生成人类语言方面展现出了惊人的能力。然而，人类的认知并不仅仅依赖于文本，我们生活在一个由图像、声音和文本共同构成的多模态世界。下一代AI的进化方向，正是打破这种“文本孤岛”，...
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台：让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化浪潮中，企业和科研机构每天都在产生海量数据——图像、文本、视频、传感器信号、基因序列……这些数据形式各异（多模态），尺度也千差万别（从纳米级的分子结构到城市级的交通流量）。传统分析工具往往“各管一摊”，难以打通数据孤岛，更别说从中挖掘深层价值。 这时，多模态跨尺度...
Java与多模态AI：构建支持文本、图像和音频的智能应用
一、 引言：多模态AI的时代机遇传统AI应用大多局限于单一模态的处理，但真实世界的信息本质上是多模态的。用户可能上传一张图片并询问相关问题，或者提供语音指令要求生成文本回复。多模态AI的核心价值在于： 更自然的交互：支持"看图说话"、"听声识意"等人类式交互 更丰富的应用场景：医疗...
快速集成GPT-4o：下一代多模态AI实战指南
快速集成GPT-4o：下一代多模态AI实战指南 OpenAI最新发布的GPT-4o模型标志着多模态AI的重大飞跃。这款模型不仅能处理文本，还能实时理解图像、音频和视频内容，为开发者开启了全新的可能性。 核心优势： 真正的多模态处理：支持文本、图像、音频的输入和输出响应速度提升2倍，成本降低50%128K上下文窗口...
分布式×多模态：当ODPS为AI装上“时空穿梭”引擎
人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔 嗨，我是Xxtaoaooo！ “代码是逻辑...
面向多模态感知与反思的智能体架构Agentic AI的实践路径与挑战
面向多模态感知与反思的智能体架构Agentic AI的实践路径与挑战 引言：从静态智能体到 Agentic AI 的演化 随着人工智能的发展，传统基于单智能体被动响应的模型正逐步让位于具备主动规划、自主目标管理和交互协作能力的Agentic AI（能动智能体）架构。Agentic AI 代表了一种新范式，其目标是构建具备“自治、反思、协作”能力的系统，广泛应用于自动编程、游戏AI、多机器人协作、....
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