【图像处理】基于灰度矩的亚像素边缘检测方法理论及MATLAB实现
1 基于灰度矩的亚像素边缘检测理论 参考文献：亚像素边缘检测技术研究_张美静 2 MATLAB实现 2.1 main.m clear; clc; tic;%启动计时器，计算程序运行时间 tau=25; delt=0.5; N=7; picture_init=imread('Pic1_2.bmp'); subplot(221); imshow(picture_init),t...
【图像处理】基于Zernike矩的亚像素边缘检测理论及MATLAB实现
1 边缘检测理论 【参考文献】：亚像素边缘检测技术研究_张美静 2 MATLAB实现 function zernike7(I) I=imread('Pic1_3.bmp'); subplot(221) imshow(I) title('原图像'); % 7*7Zernike模板 M00=... [ 0 0.0287 0.0686 0.080...
图像处理基础篇-形态学处理-边缘检测(matlab仿真与图像处理系列第4期）
图像处理方面的老师，第一天学习以下内容和代码： 图像读取和显示：在Matlab中，可以使用imread函数读取图像，并使用imshow函数显示图像。以下是一个简单的示例代码： % 读取图像 img = imread('lena.jpg'); % 显示图像 imshow(img...
【红外图像】利用红外图像处理技术对不同制冷剂充装的制冷系统进行性能评估（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【视频去噪】基于全变异正则化最小二乘反卷积是最标准的图像处理、视频去噪研究（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从MRI图像检测脑肿瘤（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【图像处理】基于二维FIR的特定角度边缘检测（Matlab代码实现）
1 概述图像边缘定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界，其表征了图像的大部分信息，因此边缘特征是图像的关键特征[1,2]。图像边缘检测的实质就是提取出图像中的目标对象与背景间的交界线，准确的图像边缘检测是支撑图像识别、计算机视觉、视频监控等领域应用的重要基础。因此，国内外学者们对图像边缘检测方法进行了大量研究，如经典算子法和Canny最优算子法等[3-5]。其中经典算子法主要是基于梯度的边缘检测....
差分进化算法在图像处理中的应用研究(Matlab代码实现）
1 概述文献来源：生物的进化普遍遵循达尔文的“物竞天择、适者生存”的准则,即通过个体之间的选择、交叉和变异来适应自然环境。进化算法就是仿效生物界进化过程的新型优化方法,不依赖与问题的具体特征,具有通用、简单、并行处理等优点,因此被认为是对21世纪的计算机技术有重大影响的关键技术。 差分进化算法提出时间较晚,但其以较强的全局收敛能力、鲁棒性和稳定性迅速成为进化算法领域的研究热点。差分进化算法保留了....
差分进化算法在图像处理中的应用研究（Matlab代码实现）
1 概述本文为Storn和Price制定的著名差分进化计算智能算法的实现。该算法使用Otsu准则作为适应度函数，可用于使用多个阈值对灰度图像进行阈值设置。该程序旨在生成任何灰度图像的0到255级直方图，然后尝试找到阈值，在该阈值下，图像可以最佳地分离为属于图像前景的像素和属于图像背景的像素。最佳阈值的评估使用Otsu标准进行，阈值的Otsu适应度作为“类间方差”返回。值越高，适合度越好。差分进化....
【图像处理】基于双目视觉的物体体积测量算法研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述本文运用基于双目立体视觉的技术，提出一种快速非接触测量目标物体的体积方法。此方法将适用于多种场景下的目标体积测量，具有测量精度较高、测量成本低和灵活等优点。2 运行结果主函数部分代码：%% % 清理空间....
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