【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练(附代码)
0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文的写作目的主要有以下3点: 介绍经典卷积神经元网络——AlexNet; 基于AlexNet进行改造,使用PyTorch进行编码; 使用批量训练的方法...
【PyTorch实战演练】使用Cifar10数据集训练LeNet5网络并实现图像分类(附代码)
0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文是基于PyTorch框架使用LeNet5网络实现图像分类的实战演练,训练的数据集采用Cifar10,旨在通过实操强化对深度学习尤其是卷积神经元网络的理解。 本文是一个完整的保姆...
【Pytorch神经网络实战案例】30 jieba库分词+训练中文词向量
1 安装jieba1.1 安装pip install jieba1.2 测试import jieba seg_list = jieba.cut("谭家和谭家和") for i in seg_list: printf(i);1.3 词向量在NLP中,一般都会将该任务中涉及的词训练成词向量,然后让每个词以词向量的形式型的输入,...
【Pytorch神经网络实战案例】11 循环神经网络结构训练语言模型并进行简单预测
1 语言模型步骤简单概述:根据输入内容,继续输出后面的句子。1.1 根据需求拆分任务(1)先对模型输入一段文字,令模型输出之后的一个文字。(2)将模型预测出来的文字当成输入,再放到模型里,使模型预测出下一个文字,这样循环下去,以使RNN完成一句话的输出。1.2 根据任务设计功能模块(1)模型能够记住...
【Pytorch神经网络实战案例】01 CIFAR-10数据集:Pytorch使用GPU训练CNN模版-方法①
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【Pytorch神经网络实战案例】03 CIFAR-10数据集:Pytorch使用GPU训练CNN模版-测试方法
import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nn image_path="./test_img/dog.png" image=Image.open(image_path) print(image) #size=406x479 所以需要转换 # p...
PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络
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