GNN for Science: 腾讯AI Lab、清华共同发文综述等变图神经网络
近年来，越来越多的人工智能方法在解决传统自然科学等问题上大放异彩， 在一些重要的学科问题（例如蛋白质结构预测）上取得了令人瞩目的进展。在物理领域的研究中，非常多的物理问题都会涉及建模物体的的一些几何特征，例如空间位置，速度，加速度等。这种特征往往可以使用几何图这一形式来表示。不同于一般的图数据，几何图一个非常重要的特征是额外包含旋转，平移，翻转对称性。这些对称性往往反应了某些物理问题的本质。因此....
深度学习再登Science：万物皆可做神经网络处理器，你甚至可以用锅碗瓢盆
想象一下，你周围的任何东西，比如一个煎锅、一个玻璃镇纸，都可以用来当成神经网络的中央处理器，那是什么感觉？神经网络简单来说，是一种模仿大脑执行复杂任务的只能系统，给定输入，得到输出，无论是判断一张图上面是一只猫或一只小狗，还是判断这首歌是什么风格，神经网络总能根据无数次的训练得到最大概率的正确结果。只不过，为了得到最快的速度，目前的神经网络通常在图形处理芯片（GPU）上运行的，而一项新的研究显示....
Science封面重磅！3981小时重建了500000立方微米小鼠大脑，人造神经网络里程碑式研究！
哺乳动物的大脑，从神经细胞数量和它们之间连接的密度来看，是已知的最复杂的网络。通过成像大脑组织中的每一个突触和所有神经丝，对神经元回路进行密集的映射一直是一个重大挑战。近日，德国马克斯·普朗克大脑研究所的研究人员对小鼠的大脑皮层进行了成像和分析。通过使用先进的自动化成像和分析工具，以高空间分辨率重建了89个神经元的形态特征及其在小鼠桶状皮质（barrel cortex）中的连接。这项成果登上了本....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。