文章 2024-02-28 来自:开发者社区

【轻量化:实操】动手实现神经网络中的裁枝操作(附演示代码&yolo系列)

前言    神经网络中的裁剪操作指的是去除网络中一些不必要的权重或节点,从而减少网络的复杂度和计算量,提高网络的效率和泛化能力。 裁枝简介   神经网络模型中的参数数量很大,模型大小可能会限制模型的部署和使用,裁剪可以有效地减少网络中的参数数量,从而减小模型的大小,使其更加易于部署和使用;在神经网络在推理时需要进行大量的乘加操作,计算量非常大,裁剪可以减少网络中的冗余连接...

文章 2024-02-28 来自:开发者社区

【轻量化网络】实战:更改SqueezeNet网络&MobileNet网络& ShuffleNet网络输出替换yolo的backbone部分

前言   因此我们可以在“写(水)”论文的时候更换yolo的主干网络进行实验获取实验参数。在本文中将介绍ShuffleNetV2网络以及MobilenetV2网络更改的主干网络。   轻量化网络相比于 YOLO 系列网络的主干网络,具有以下优势: 更快的推理速度:轻量化网络通常具有更少的参数和计算量,因此在推理时可以更快地处理输入数据。 更小的模型尺...

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