AI计算机视觉笔记三十一：基于UNetMultiLane的多车道线等识别
UNetMultiLane 多车道线、车道线类型识别。 数据是基于开源数据集 VIL100。其中数据标注了所在的六个车道的车道线和车道线的类型。 8条车道线（六个车道），对应的顺序是：7,5,3,1,2,4,6,8。其中1,2对应的自车所在的车道，从左往右标记。 车道线的类别（10个类别）：单条白色实线、单条白色虚线、单条黄色实线、单条黄色虚线、双条白色实线、双条黄色实线、双条黄色虚线、双...
计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）
车辆跟踪及测距 该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。 该项目使用了 YOLOv5目标检测算法和 DeepSORT 目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！ ...
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车辆跟踪及测距 该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。 该项目使用了 YOLOv5目标检测算法和 DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！ 教程博客_传送门链接------->单目测距和跟踪 ...
计算机视觉实战项目（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别）
图像分类 教程博客_传送门链接:链接 在本教程中，您将学习如何使用迁移学习训练卷积神经网络以进行图像分类。您可以在 cs231n 上阅读有关迁移学习的更多信息。 本文主要目的是教会你如何自己搭建分类模型，耐心看完，相信会有很大收获。废话不多说，直切主题… 首先们要知道深度学习大都包含了下面几个方面： 1.加载（处理）数据 2.网络搭建 3....
【车道线检测】基于计算机视觉实现车道线视频检测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
计算机视觉—车道线检测
一、 方案设计目标使用计算机视觉方法和技术，识别、检测提供视觉数据中的车道线目标。二、 技术要求使用OpenCV、深度学习等方法（自选），识别提供视频中的车道线；输出车道线中点在每帧图像中的坐标数组。三、 主要研究内容1. 检测过程对车道线检测采用OpenCv方法实现，整体思路采用连通域思想，提取车道线的蓝色区块信息，拟合近似车道线曲线。如图3-1，检测过程共分为五部分：① 视频分解为图像帧② ....
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