阿里云文档 2024-06-05

如何基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统

随着不断增长的监控指标与数据流量,监控系统变得越来越复杂,同时对监控系统的时效性提出了更高的要求。本文介绍基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统。

阿里云文档 2024-05-22

高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念

数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。

阿里云文档 2024-02-06

如何基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统

随着不断增长的监控指标与数据流量,监控系统变得越来越复杂,同时对监控系统的时效性提出了更高的要求。本文介绍基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统。

文章 2024-01-31 来自:开发者社区

Redis 三种批量查询技巧,高并发场景下的利器

在高并发场景下,巧妙地利用缓存批量查询技巧能够显著提高系统性能。 在笔者看来,熟练掌握细粒度的缓存使用是每位架构师必备的技能。因此,在本文中,我们将深入探讨 Redis 中批量查询的一些技巧,希望能够给你带来一些启发。 1.为什么需要批量执行命令 下图展示了客户端与服务端交互的流程: 每次客户端发送一个一个请求命令,Redis 服务端接收到命令后,将命令放在队列内,一个一个命令执...

Redis 三种批量查询技巧,高并发场景下的利器
文章 2023-07-26 来自:开发者社区

Redis高并发场景(九)—缓存雪崩

概述造成缓存雪崩的关键在于在同一时间大规模的key失效。与缓存击穿不同的是缓存雪崩针对的是多个热点key,而缓存击穿是一个热点key产生原因第一种可能是Redis宕机,第二种多个热点key可能是采用了相同的过期时间。解决方案1.过期时间设置随机值在原有的失效时间上加上一个随机值,比如,1-5分钟随机。这样就避免了同一时间大量数据过期现象的发生而导致缓存雪...

文章 2023-07-26 来自:开发者社区

Redis高并发场景(八)—缓存穿透

概念缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据, 缓存层和存储层都不会命中, 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。原因第一, 自身业务代码或者数据出现问题。第二, 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。解决方案...

文章 2023-07-26 来自:开发者社区

Redis高并发场景(七)—缓存击穿

概念在redis中,高并发查询某条缓存过期的数据redis中某个热点key(访问量很高的key)过期,此时大量请求同时过来,发现缓存中没有命中,这些请求都打到db上了,导致db压力瞬时大增,可能会打垮db,这种情况成为缓存击穿应用场景主播介绍商品,一款冷门商...

文章 2023-06-04 来自:开发者社区

Redis 从入门到精通之高并发场景中的秒杀理论基础

1.什么是高并发 高并发场景是指在短时间内有大量用户同时访问同一资源,例如网站、应用程序、数据库、服务器等。在高并发场景下,系统需要处理大量的请求,并且需要保证请求的响应时间和系统的稳定性。 高并发场景的特点包括: 大量的请求:在高并发场景中,有大量的请求同时访问同一资源,例如网站、应用程序、数据库...

Redis 从入门到精通之高并发场景中的秒杀理论基础
阿里云文档 2022-07-29

开心消消乐如何用ALB应对大流量和高并发场景

开心消消乐作为一款深受国民喜爱的单机游戏,经常面临大流量和高并发场景。为了更好调度流量并实现负载分担,开心消消乐通过应用型负载均衡ALB(Application Load Balancer)转发流量,实现按需弹性的方式应对大流量和高并发场景。本文以开心消消乐为例说明ALB解决方案的客户需求、方案架构、以及方案优势等内容。

文章 2022-05-30 来自:开发者社区

Redis - 高并发场景问题讲解

当某个数据过期时,大量请求会从数据库获取数据,导致大量请求到达数据库,加大了数据库负载。解决思路,在某个缓存失效时,添加锁机制,使其他请求等待,只有一个请求去数据库更新数据。 在高并发的场景下,某个key没有被命中,处于容错性考虑,会从后端(数据库)更新数据。从而使大量请求达到了数据库,而单该key本身对应的就是空的情况下,导致了并发的执行了很多操作,从而导致了巨大的冲击和压力。解决思路 1、.....

Redis - 高并发场景问题讲解

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