[帮助文档] 通过Python SDK为视频生成智能标签

智能标签,是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签,将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐,助力视频智能生产。本文提供了Python SDK智能标签相关的AP...

[帮助文档] 通过Java SDK为视频生成智能标签

智能标签,是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签,将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐,助力视频智能生产。本文提供了Java SDK智能标签相关的API调...

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[帮助文档] 借助视频AI能力提升音视频内容生成效率和质量

视频点播提供智能审核、视频DNA、智能标签、智能封面等多种形式的媒体内容智能处理及内容智能生成能力,通过对音视频内容进行识别、分析和理解,可提升音视频内容生产的效率和质量。本文为您简要介绍视频点播提供的视频AI能力。

[帮助文档] 视频AI参数说明

本文为您介绍视频点播的智能审核、智能封面、视频DNA、智能标签相关API的参数说明。

[帮助文档] 使用AI处理视频内容

智能生产服务基于阿里云媒体AI技术,提供多种形式媒体内容处理及内容生成能力,支持智能封面、智能横转竖、绿幕抠图、人像抠图、智能图标模糊、智能去字幕、字幕提取、副歌检测、音乐节奏检测等多种媒体处理生成功能,提升媒体内容生产效率和质量。

MIT、IBM联合打造AI配音师:检测动作自动添加音效,视频「无声」胜「有声」

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说起计算机音乐的发展史,还要追溯到 1951 年,英国计算机科学家艾伦 · 图灵是第一位录制计算机生成音乐的人。近年来,深度神经网络的出现促使了利用大规模音乐数据进行训练来生成音乐的相关工作。然而,音乐往往伴随着演奏者与乐器的互动,并通过细微的手势与乐器相互作用以产生独特的音乐。这就会出现一个有趣的...

MIT又出新玩法,利用AI可轻松分离视频中的乐器声音

均衡器是大概是被用来在音乐中加入低音的一种常用方式,但近日,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员研发了一个更好的解决方案。他们的深度学习系统——PixelPlayer——可以通过人工智能来分离乐器演奏视频中的乐器声音,同时还能改变音量,让它们变得更响亮或更柔和。 经过充分训...

MIT CSAIL最新研究:将AI应用于流媒体视频,可获得更好的播放体验

雷锋网 AI科技评论按:在网上看视频时,缓冲或色块问题时有发生,极其影响观看体验。现在,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)利用神经网络算法,最大化地缓解了这种现象。将这种算法应用到YouTube或Netflix等网站之后,观众将会获得更好的体验。此外,这项技术还能应用于VR,缓解现有的网...

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