AI里程碑的相关内容

文章 2025-02-08 来自：开发者社区

预定下一个诺奖级AI？谷歌量子纠错AlphaQubit登Nature，10万次模拟实验创新里程碑

在量子计算领域，一个令人振奋的突破悄然诞生。近日，谷歌的量子纠错算法AlphaQubit登上了《自然》（Nature）杂志，这一成果被誉为量子计算纠错领域的重大创新，甚至有望成为下一个获得诺贝尔奖的AI技术。量子计算被誉为下一代计算革命的核心，然而，量子比特（qubit...

文章 2025-01-06 来自：开发者社区

微软华人领衔AI²BMD登Nature，AI生物分子模拟双突破！继AlphaFold后又一里程碑

在人工智能（AI）与生命科学的交叉领域，一项名为AI²BMD（AI-driven Biomolecular Dynamics）的研究引起了广泛关注。该研究由微软的华人科学家团队领衔，并成功登上了《自然》（Nature）杂志，成为继AlphaFold之后，AI...

文章 2024-08-16 来自：开发者社区

这场ICT市场趋势大会，将定义云、算力和AI的里程碑

本文来源：云科技时代 2024英伟达GTC大会在整个科技史中的意义，被认为超过了当年史蒂夫·乔布斯的iPod和iPhone发布。在AI将永久改变人类的共识下，GTC 2024在广度、愿景、生态系统等方面都有着深远影...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

这场ICT市场趋势大会，将定义云、算力和AI的里程碑

本文来自云科技时代公众号 2024英伟达GTC大会在整个科技史中的意义，被认为超过了当年史蒂夫·乔布斯的iPod和iPhone发布。在AI将永久改变人类的共识下，GTC 2024在广度、愿景、生态系统等方面都有着深远影响。无...

文章 2024-06-04 来自：开发者社区

可控核聚变新里程碑，AI首次实现双托卡马克3D场全自动优化，登Nature子刊

最近，一篇发表在《自然通讯》上的论文引起了广泛关注，因为它标志着可控核聚变领域的一项重大突破。该研究首次实现了使用人工智能（AI）在两个托卡马克装置上进行3D磁场的全自动优化，这为实现经济可行的核聚变能源迈出了关键一步。托卡马克是一种环形的核聚变装置，通过高温等离子体的约束和加热来实现核聚变反应。然而ÿ...

文章 2024-02-29 来自：开发者社区

随着人工智能技术的不断发展，AI在各个领域展现出了巨大的潜力和应用前景。而在内容创作领域，AI的应用也愈发广泛。近年来，随着诸如ChatGPT等文本类辅助工具的出现，内容创作的方式逐渐发生了变革。然而，Sora的出现再次引领了AI在内容创作领域的创新，成为了AI界的新里程碑。 Sora之所以备受瞩目，主要是因为它打破了以往在AI驱动内容创作方面的限制。过去，人们已经习惯了利用AI辅助插图和画面.....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

【DOTA之后新里程碑】DeepMind强化学习重大突破：AI在多人射击游戏完胜人类！

【新智元导读】继OpenAI之后，DeepMind也在多智能体强化学习方面秀肌肉：首次在第一人称射击游戏的多人模式中完胜人类，而且没有使用大量训练局数，轻松超过了人类水平。就在OpenAI宣布在5v5 DOTA 2中战胜人类玩家后没多久，今天，DeepMind也分享了他们在多智能体学习（multi-agent learning）方面的进展。 CEO Hassabis在Twitter上分享：“我....

文章 2022-01-10 来自：开发者社区

50年难遇AI「诺奖级」里程碑！DeepMind破解蛋白质折叠难题，Nature：这可能改变一切

【新智元导读】近日，DeepMind在预测蛋白质结构方面迈出了一大步！公司表示，其已经解决了关键的「蛋白质折叠问题」，这个问题在生物圈已被研究50年之久。马斯克、李飞飞等大佬纷纷点赞！DeepMind这一历史性进展有助于加快药物发现速度，对理解人类生命形成机制至关重要。刚刚，一个困扰生物学家50年的难题，被AI解决了。去年年底，谷歌DeepMind推出了一种名为AlphaFold（一个用人工智能....

文章 2021-12-01 来自：开发者社区

清华AI研究院里程碑事件：成立「智能人机交互研究中心」，发布四大开放平台

清华大学副校长、清华大学 AI 研究院管委会主任尤政院士和清华大学 AI 研究院院长张钹院士出席成立仪式，共同为中心揭牌。尤政院士在致辞中表示，成立智能交互研究中心是清华大学推进人工智能发展的重要举措，也是清华大学 AI 研究院的里程碑事件。图说：智能交互中心成立仪式合影「人工智能的重要需求来自人机交互。」张钹院士在致辞中表示，⼈机交互核⼼问题是⾃然⾏为的意图理解，而解决这一核心问题必须要经过跨....

文章 2017-08-31 来自：开发者社区

【AI版摩尔定律】10张图盘点计算机视觉、语音和文本理解里程碑

现在的AI发展到什么水平了？我们总说“超越人类水平”，有没有一个量化的标准，来让我们理性的认识AI发展水平，刺破火热AI的迷雾？电子前沿基金会 EFF正在致力于这一方向研究。从近期微软宣布语音识别错误率降至5.1%，与人类水平相当谈起，这篇文章将介绍目前AI领域最为知名的发展水平衡量标准，涉及计算机视觉、文本理解、语音识别、翻译、游戏等多个方向。包括ImageNet、CIFAR-10、COCO等....

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更新时间 2025-02-09 12:37:53

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