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文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——欧洲联盟三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据（共有106个属性）

The Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) in the European Union (EU) was set up to provide statistical information. It represents a triennial in-situ landcover and land-use data-collection exercis....

Google Earth Engine ——欧洲联盟三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据（共有106个属性）
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据，预测平均值和标准偏差

USDA Texture Class at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm. In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accuracy is low and therefore artefacts such as banding (striping) migh....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据，预测平均值和标准偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的含硫量数据，预测平均值和标准偏差

sulphur extractable  at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with exp(x/10)-1.In areas of dense jungle (generally over....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的含硫量数据，预测平均值和标准偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的PH数据，预测平均值和标准偏差

pH at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with x/10.In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accura....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的PH数据，预测平均值和标准偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取锌，预测平均值和标准偏差数据

Extractable zinc at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with exp(x/10)-1.In areas of dense jungle (generally over central ....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取锌，预测平均值和标准偏差数据
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——比Landsat更全的NDVI数据NOAA CDR AVHRR NDVI）1981-2019年0.05 degrees数据集

The NOAA Climate Data Record (CDR) of AVHRR Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) contains gridded daily NDVI derived from the NOAA AVHRR Surface Reflectance product. It provides a measuremen....

Google Earth Engine ——比Landsat更全的NDVI数据NOAA CDR AVHRR NDVI）1981-2019年0.05 degrees数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——HYCOM 数据子集包含变量海洋温度数据集

The Hybrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) is a data-assimilative hybrid isopycnal-sigma-pressure (generalized) coordinate ocean model. The subset of HYCOM data hosted in EE contains the variables sal....

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——数据全解析专辑(全球550纳米表面的总气溶胶0.4 度数据集)

The Copernicus Atmosphere Monitoring Service provides the capacity to continuously monitor the composition of the Earth’s atmosphere at global and regional scales. The main global near-real-time prod....

Google Earth Engine ——数据全解析专辑(全球550纳米表面的总气溶胶0.4 度数据集)
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——数据全解析专辑(全球人类改变数据集（gHM）以1千米的分辨率数据集)

The global Human Modification dataset (gHM) provides a cumulative measure of human modification of terrestrial lands globally at 1 square-kilometer resolution. The gHM values range from 0.0-1.0 and a....

Google Earth Engine ——数据全解析专辑(全球人类改变数据集（gHM）以1千米的分辨率数据集)
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——数据全解析专辑（COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO）大气甲醛 (HCHO) 浓度的离线高分辨率数据集

OFFL/L3_HCHO This dataset provides offline high-resolution imagery of atmospheric formaldehyde (HCHO) concentrations.Formaldehyde is an intermediate gas in almost all oxidation chains of non-met....

Google Earth Engine ——数据全解析专辑（COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO）大气甲醛 (HCHO) 浓度的离线高分辨率数据集

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