AI 助理
备案控制台
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——MOD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m积雪、积雪反照率、部分积雪和质量评估 (QA) 数据

MOD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m 产品包含积雪、积雪反照率、部分积雪和质量评估 (QA) 数据。积雪数据基于采用归一化差异积雪指数 (NDSI) 和其他标准测试的积雪映射算法。 数据集可用性2000-02-24T00:00:00Z–2022-09-11T00:00:00数据集提供者NASA NSIDC DAAC 在 CIRES地球引擎片段ee.Ima....

Google Earth Engine（GEE）——MOD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m积雪、积雪反照率、部分积雪和质量评估 (QA) 数据
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——欧洲10米分辨率土地分类（21种分类）EUCROPMAP 2018数据

   基于 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 年原位观测的欧洲作物类型图（EUCROPMAP 2018）。该数据集利用独特的 LUCAS 2018 哥白尼原位调查，是欧盟第一个基于 2018 年 S1A 和 S1B 合成孔径雷达观测的 10m 像素大小的大陆作物类型图。数据集可用性2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-0....

Google Earth Engine（GEE）——欧洲10米分辨率土地分类（21种分类）EUCROPMAP 2018数据
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）—— GEDI L2A Raster数据中轨道数量orbit_number暂时无法获取

GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)全球生态系统动态调查（GEDI）任务旨在确定生态系统结构和动态的特征，以便从根本上改善对地球碳循环和生物多样性的量化和理解。附属于国际空间站（ISS）的GEDI仪器在全球范围内收集北纬51.6°和南纬51.6°之间的数据，对地球的三维结构进行最高分辨率和最密集的采样。GEDI的2A级地理位置海拔和高度指标产....

Google Earth Engine（GEE）—— GEDI L2A Raster数据中轨道数量orbit_number暂时无法获取
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-1数据中乌克兰附近数据缺失轨道36缺失

ee.Filter.maxDifference(difference, leftField, rightValue, rightField, leftValue)创建一个一元或二元过滤器，如果左和右操作数都在给定的最大差值内，则通过。如果作为一个连接条件，这个数字的差异被用作一个连接措施。参数。difference (Float):过滤器将返回真值的最大差异。leftField (String,....

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-1数据中乌克兰附近数据缺失轨道36缺失
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——用10米分辨率土地分类数据进行土地面积计算出现错误

错误：FeatureCollection (Error)Error in map(ID=0): Feature, argument 'geometry': Invalid type. Expected type: Geometry. Actual type: Feature. 原始代码：var boten = ee.FeatureCollection("projects/ee-sura....

Google Earth Engine（GEE）——用10米分辨率土地分类数据进行土地面积计算出现错误
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据

   首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里，我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此，我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后，我们选择所有类别的概率波段。本次用到的函数：ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProp....

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球人类居住区网格数据 1975-1990-2000-2014 (P2016)

 The GHSL relies on the design and implementation of new spatial data mining technologies allowing to automatically process and extract analytics and knowledge from large amount of heterogeneous....

Google Earth Engine（GEE）——全球人类居住区网格数据 1975-1990-2000-2014 (P2016)
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析

搜 我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取，主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节，通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程代码：//加载哨兵2号数据 var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED"), roi = /* co...

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

发布 Google Earth Engine（GEE）——全球12级流域矢量数据免费下载（含数据下载链接）

   HydroBASINS代表了一系列矢量多边形图层，在全球范围内描述了子流域的边界。该产品的目标是在全球范围内无缝覆盖不同尺度（从几十平方公里到几百万平方公里）的大小一致、分层嵌套的子流域，并由一个编码方案支持，以便对流域拓扑结构进行分析，如上下游连接。HydroBASINS是从网格化的HydroSHEDS核心层中提取的，分辨率为15弧秒。任何子流域划分的一个重要特征是子....

发布 Google Earth Engine（GEE）——全球12级流域矢量数据免费下载（含数据下载链接）
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——一个简单的线性趋势计算（NOAA—NDVI数据）

 这次我们使用全球NOAA数据来做一下简单的线性分析：NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5提示，这个数据只适用于大尺度的分析，洲际或者全球的可以进行。NDVINormalized difference vegetation index-999899980.0001NOAA气候数据记录....

Google Earth Engine（GEE）——一个简单的线性趋势计算（NOAA—NDVI数据）

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

google engine相关内容

google更多engine相关

google您可能感兴趣