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文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——AVHRR探路者5.3版海面温度数据集（PFV53）是由NOAA国家海洋学数据中心和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院合作制作的全球每日两次的4公里数据

The AVHRR Pathfinder Version 5.3 Sea Surface Temperature dataset (PFV53) is a collection of global, twice-daily 4km sea surface temperature data produced in a partnership by the NOAA National Oceanog....

Google Earth Engine——AVHRR探路者5.3版海面温度数据集（PFV53）是由NOAA国家海洋学数据中心和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院合作制作的全球每日两次的4公里数据
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍

之前有粉丝在公众号问我，对于sentinel2是否需要进行去云的问题，这里就简单写一下关于这个数据的问题：现在回答是因为所有光学影像都是需要去云的，因为遇到没有云的影像概率太小了，况且数据预处理阶段的去云是必不可少的一个关键环节，一般在GEE平台需要的处理就是去云处理，而很多modis数据和Landsat8数据，以及sentinel数据都是通过QA波段的位掩技术实现的。所以一般无论做反演还是监测....

Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的准全球降水数据集

Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) is a 30+ year quasi-global rainfall dataset. CHIRPS incorporates 0.05° resolution satellite imagery with in-situ station data t....

Google Earth Engine——气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的准全球降水数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——多光谱/潘氏图像集包含了从原始12位数据上移的五个16位波段的图像。B、G、R和近红外波段的分辨率约为每像素2米，而Pan波段的分辨率约为0.8米

This data from Planet labs Inc. SkySat satellites was collected for the experimental "Skybox for Good Beta" program in 2015, as well as for various crisis response events and a few other projects. Th....

Google Earth Engine——多光谱/潘氏图像集包含了从原始12位数据上移的五个16位波段的图像。B、G、R和近红外波段的分辨率约为每像素2米，而Pan波段的分辨率约为0.8米
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——如何加载ee.FeatureCollection中点数据在MAP中

遇到粉丝问这样的问题，如何加载矢量集合中的点数据在map地图中，其实这是一个非常简单的问题。首先我们要先有一个矢量集合，其次我们就直接用Map.addlayer就OK了。本次我asset中没有矢量集合点，所以我利用随机点生成一些点，作为我的矢量集合。先来看两个函数：这里我不翻译了，大家应该都能看懂ee.FeatureCollection(args, column)FeatureCollectio....

Google Earth Engine（GEE）——如何加载ee.FeatureCollection中点数据在MAP中
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——1980-2021Daymet V4提供北美大陆、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化估计（波多黎各的数据从1950年开始提供）数据集

Daymet V4 provides gridded estimates of daily weather parameters for Continental North America, Hawaii, and Puerto Rico (Data for Puerto Rico is available starting in 1950). It is derived from select....

Google Earth Engine——1980-2021Daymet V4提供北美大陆、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化估计（波多黎各的数据从1950年开始提供）数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球降水测量（GPM）NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06月度数据

Global Precipitation Measurement (GPM) is an international satellite mission to provide next-generation observations of rain and snow worldwide every three hours. The Integrated Multi-satellitE Retri....

Google Earth Engine——全球降水测量（GPM）NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06月度数据
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily EVI数据

The Enhanced Vegetation Index (EVI) is generated from the Near-IR, Red and Blue bands of each scene, and ranges in value from -1.0 to 1.0. See Huete et al. (2002) for details. This product is generat....

Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily EVI数据
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——中分辨率成像影像 (MODIS) 是积雪分析的重要数据支撑

我们星球经历的最深刻的变化之一是积雪的季节性积累和消融。这种季节性循环不仅对生物圈具有深远影响，而且在我们星球的能量平衡、气候和水文循环中也起着不可或缺的作用。与其他类型的土地覆盖相比，积雪具有更高的反照率，并且在全球能量平衡中发挥着重要作用（美国宇航局，2015 年）。随着雪的融化，它为多达六分之一的世界人口提供了饮用水源，大大减少了对替代淡水资源的需求（Barnett 等，2005）。融雪在....

文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——MYDOCGA V6海洋反射率产品由Aqua MODIS 8-16波段的1公里反射率数据组成。为海洋反射率数据集

The MYDOCGA V6 ocean reflectance product consists of 1 kilometer reflectance data from Aqua MODIS bands 8-16. The product is referred to as ocean reflectance, because bands 8-16 are used primarily to....

Google Earth Engine ——MYDOCGA V6海洋反射率产品由Aqua MODIS 8-16波段的1公里反射率数据组成。为海洋反射率数据集

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