文章 2024-06-14 来自:开发者社区

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-2

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-1 https://developer.aliyun.com/article/1537767 1.5 ndarray对象 NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以0下标为开始进行集合中元素...

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-2
文章 2024-06-14 来自:开发者社区

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-1

NumPy模块 1.1 什么是NumPy? NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库,它提供了大量科学计算相关功能。比如数据统计,随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型(ndarray),支持大量的维度数组与矩阵运算,NumPy支持向量处理ndarray对象,提高程序运行速度。 1.2 NumPy的安装 安装NumPy最简单...

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-1
文章 2022-11-30 来自:开发者社区

Python学习笔记第三十六天(NumPy 高级索引)

Python学习笔记第三十六天NumPy 高级索引NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。整数数组索引以下实例获取数组中 (0,0),(1,1) 和 (2,0) 位置处的元素。# 实例 1 import numpy as np x = np.array([[1, 2], [3, 4],...

Python学习笔记第三十六天(NumPy 高级索引)
文章 2022-11-30 来自:开发者社区

Python学习笔记第三十五天(NumPy 切片和索引)

Python学习笔记第三十五天NumPy 切片和索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组。# 实例 1 import numpy as np a...

Python学习笔记第三十五天(NumPy 切片和索引)

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