为什么知识图谱是人工智能系统的未来?

为什么知识图谱是人工智能系统的未来?

免费体验阿里云高性能向量检索服务:https://www.aliyun.com/product/ai/dashvector 利用结构化知识进行复杂的跨数据推理 检索增强生成(RAG)系统为大型语言模型(LLM)适应新数据集提供了巨大的前景,因为它提供了可据以构建响应的参考资料。然而,基础知识源...

知识图谱系统在人工智能领域的应用与前景

知识图谱(Knowledge Graph)是一种新型的知识表示、存储和查询的方法,也是人工智能领域中重要的基础技术之一。本文主要介绍了知识图谱的概念、产生背景,以及发展历程,并详细分析了知识图谱人工智能领域中的应用,最后对其未来的发展趋势进行了展望。 知识图谱简介知识图谱(Knowledge Gra...

阿里云人工智能工程师ACA认证(2023版)

41 课时 |
383 人已学 |
免费

人工智能训练师-智能客服课程

54 课时 |
165 人已学 |
免费

人工智能安全

10 课时 |
327 人已学 |
免费
开发者课程背景图
蚂蚁金服金融知识图谱平台获中国人工智能领袖峰会AIC标杆应用奖

蚂蚁金服金融知识图谱平台获中国人工智能领袖峰会AIC标杆应用奖

11月15日,以“AI赋能,重构未来新生态”为主题的第四届中国人工智能领袖峰会在深圳举办,“蚂蚁金服金融知识图谱平台”获得AIC标杆应用奖。 中国人工智能领袖峰会由深圳市人工智能行业协会主办,会议探讨科技企业在人工智能加速产业变革发展的时代下,基于新技术对商业模式和运营系统进行重构,结合AI,创造新...

知识图谱、人工智能技术在大数据新能源 建设中的应用

阿里巴巴高级算法专家 徐萧萧在2017杭州云栖大会中做了题为《知识图谱、人工智能技术在大数据新能源 建设中的应用》的分享,就大数据新能源、知识图谱的基本概念、知识图谱与大数据建设的结合、知识推理技术数据、资产管理中的应用做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/...

知识图谱的独特之处——深度学习无法解决的人工智能

知识图谱的独特之处——深度学习无法解决的人工智能 摘要:2018云栖大会上海峰会,阿里云高级算法专家林奈对特定领域知识图谱的构建及应用案例进行讲述,最近几年知识图谱有一些过气,但是由于一些知识性问题深度学习解决不了,所以知识图谱又开始慢慢的发展起来。本文主要介绍知识图谱和深度学习的不同,以及知识图谱...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

相关电子书
更多
人工智能平台PAI的MaaS实践
阿里云人工智能平台 PAI年度发布
知识图谱、人工智能技术在大数据新能源 建设中的应用
立即下载 立即下载 立即下载