阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的相关内容

文章 2025-10-23 来自：开发者社区

AI Agent越用越笨？阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解！

什么是AI上下文工程 1.1 现状与挑战当前与大模型交互主要以提示工程（Prompt Engineering）技术来控制大模型输出，但遇到不少挑战： 1）上下文信息缺失导致大模型幻觉频发，为避免幻觉，用户在与 AI Agent 交互过程中需不断重述历史记录导致体验极差。 2）上下文长度溢出超出大模型上下文窗口限制，增加成本同时导致 AI Ag...

文章 2025-10-21 来自：开发者社区

AI Agent越用越笨？阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解！

01、什么是AI上下文工程 1.1 现状与挑战当前与大模型交互主要以提示工程（Prompt Engineering）技术来控制大模型输出，但遇到不少挑战：1）上下文信息缺失导致大模型幻觉频发，为避免幻觉，用户在与 AI Agent 交互过程中需不断重述历史记录导致体验极差。2）上下文长度溢出超出大模型上下文窗口限制，增加成本同时导致 AI Agent 性能极差。3）超长上下文更...

文章 2025-09-16 来自：开发者社区

阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025：统一架构破局HTAP，Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式

点击下载论文原文：【《AnalyticDB-PG: A Cloud-native High-performance Data Warehouse in Alibaba Cloud》】背景在数据驱动与人工智能深度融合的时代，企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。实时写入、弹性扩展、混合负载处理、AI原生支持……这些不再是“加分项”，而是支撑智能决策、精...

文章 2025-08-18 来自：开发者社区

数据不用搬，AI直接炼！阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI

引言阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和B...

文章 2025-07-25 来自：开发者社区

从“听指令”到“当参谋”，阿里云AnalyticDB GraphRAG如何让AI开窍

01、背景在智能客服与医疗问诊领域，用户模糊描述导致的多轮对话断裂与语义关联缺失，长期阻碍决策效率提升。传统 RAG 技术面临双重困境：单轮检索局限：当用户仅反馈“空调制冷效果差”、“持续发热三天”等模糊信息时，传统 RAG 缺乏追问能力，无法定位根因；语义跳跃失控：对话中突然切换话题（如患者从“咳嗽”转向“头痛”）时，传统方案因无法关联跨域...

文章 2025-07-09 来自：开发者社区

用友畅捷通基于阿里云 MaxCompute 搭建智能数仓的落地实践

一.业务背景畅捷通信息技术股份有限公司成立于2010年3月，是用友集团旗下的核心成员企业，专注于为企业提供数字化转型解决方案。公司的发展历程可以概括为以下几个关键阶段： 2005年至2012年：深耕传统软件服务领域，相继推出了T1、T3、T6和T+等经典产品。 2013年：正式启动 SaaS 服务转型战略。...

文章 2025-07-07 来自：开发者社区

阿里云AnalyticDB具身智能方案：破解机器人仿真数据、算力与运维之困

引言在具身智能快速发展的今天，仿真已成为机器人研发不可或缺的环节。然而，传统本地仿真面临计算资源有限、难以大规模并行计算、复杂环境配置等问题，制约了算法迭代效率。通过云端深度集成Isaac Sim等主流仿真器、构建分布式计算引擎、提供智能数据管理全链路，实现仿真环境数量弹性拓展，同时显著提高GPU利用率。本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托...

文章 2025-06-18 来自：开发者社区

Fusion 引擎赋能：流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速

一.背景介绍 1.行业流利说是领先的科技驱动的教育公司，公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统，致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案，从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。 2.业务特征 AI 打分：利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个...

文章 2025-06-11 来自：开发者社区

海量数据分页查询效率低？一文解析阿里云AnalyticDB深分页优化方案

1.背景在企业的实际应用中，深分页是一种常见的高成本查询场景，通常指用户需要从海量数据结果集中获取靠后页码（如1000页之后）的数据，随之而来的是I/O开销激增、查询延迟显著上升等性能问题。比如在电商商品查找场景中，通常按销量、评分等排序，使用户能快速找到优质商品。为避免一次性加载过多数据导致卡顿，应用端常采用分页展示。常规做法是按照所需列进行排序后利用 ...

文章 2025-05-21 来自：开发者社区

客户说｜保险极客引入阿里云AnalyticDB，多业务场景效率大幅提升

作者：刘浩，保险极客技术总监保险极客是一家专注于全流程数智化团险业务的科技公司，致力于通过技术创新提升团险行业的运营效率和服务质量，推动数智化进程并加速行业生态共建。随着团险业务的快速发展，数据量呈现爆发式增长，传统的数据处理方式逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性不足的问题。特别是在数据核对、实时查询和统计分析等场景中，传统数据库在面对海量数据时显得力不从心。为了...

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更新时间 2026-01-04 10:01:35

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

基于湖仓一体架构打造的实时湖仓，高度兼容MySQL，毫秒级更新，亚秒级查询。不论在数据湖中的非/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都能同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，做到数据湖的规模，数据库的体验。

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