阿里云文档 2024-12-27

使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

阿里云文档 2024-12-27

使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境

在GPU的实例上部署vLLM镜像后,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言模型的推理服务。

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

阿里云文档 2024-11-25

使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话

本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例,基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。

阿里云文档 2024-09-20

使用第八代Intel实例部署Llama-2-7B模型

本文以搭建大语言模型服务,介绍使用阿里云第八代Intel实例,基于xFasterTransformer单机部署Llama-2-7B语言模型。

文章 2014-08-15 来自:开发者社区

非阻塞IO服务器模型

我们来考虑一个情形,你跟千千万万个玩家是魔兽世界的超级粉丝,每周末准时组团打boss。每当周末游戏服务器就亚历山大,因为起码几十万用户同时在线。如果用我们的多线程阻塞服务器作为游戏服务器是否可行呢?先分析游戏服务器有哪些特点: ①  网络游戏并非像网页一样,打开一旦下载完就可以关闭连接结束。网游必须是有一个持久有状态的连接,每一个客户端都需要跟服务器存在一个持久的连接,以便快速...

文章 2014-08-12 来自:开发者社区

阻塞IO服务器模型之单线程服务器模型

单线程服务器模型是最简单的一个服务器模型,几乎我们所有程序员在刚开始接触网络编程(不管是B/S结构还是C/S结构)都是从这个简单的模型开始。这种模型只提供同时一个客户端访问,多个客户端访问必须要等到前一个客户端访问结束,一个一个排队,即提供一问一答服务。 图2-6-1-1 单线程阻塞服务器模型       图2-6-1-1展示了单线程阻塞服务器是怎样响应客户...

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