阿里云文档 2026-05-13

支持的预设的系统权限策略列表

本文描述智能对话机器人支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。

阿里云文档 2026-01-13

调用SaveEffectiveDays保存基础策略有效期(已废弃)-智能外呼机器人-阿里云

保存基础策略有效期,已废弃。

阿里云文档 2026-01-13

调用SaveBaseStrategyPeriod设置全局可外呼时间段-智能外呼机器人-阿里云

在系统管理中编辑全局可外呼时间段。

阿里云文档 2026-01-13

使用GetBaseStrategyPeriod获取全局可外呼时间段-智能外呼机器人-阿里云

获取外呼系统中全局可外呼时间段。

阿里云文档 2024-12-09

配置对话策略,对话策略怎么设置,兜底话术,全局话术配置

功能概述在外呼任务中,如果配置的场景管理中的对话流节点均未触发时,使用以下话术对拒识与静默超时进行全局话术回复。功能入口进入智能外呼主界面后,选择左侧菜单栏中“业务管理”后,根据实际业务需求,进入有关业务空间;业务管理进入有关业务空间后,选择左侧菜单栏“场景管理”进入“场景管理”主界面后,根据实际业...

文章 2024-11-13 来自:开发者社区

现货量化交易机器人系统开发策略逻辑及源码示例

现货量化交易机器人系统是一种基于计算机算法和数据分析技术的自动化交易工具,其开发策略逻辑及源码示例可以归纳如下: 一、开发策略逻辑策略设计在开发量化交易机器人系统前,需要制定一个可行的交易策略,这是整个系统开发的基础。交易策略应明确买卖点位、止损点位等关键要素,以确保机器人在实际交易中能够依据策略进行决策。常见的量化交易策略包...

文章 2024-11-12 来自:开发者社区

量化交易机器人系统开发逻辑策略及源码示例

量化交易机器人(也称为量化策略或算法交易)是一种通过编程实现自动化交易决策的金融工具。量化交易机器人系统的开发逻辑策略及源码示例,可以归纳为以下几点: 一、开发逻辑策略系统需求分析:与量化投资团队深入沟通,明确系统需求、交易策略、风险控制等要求。确定系统目标,如提高交易效率、降低人为错误、优化交易策...

文章 2024-02-29 来自:开发者社区

量化交易机器人系统开发稳定版丨海外版丨多语言丨策略成熟丨案例项目丨指南教程

The quantitative trading robot system is an automated trading system that executes trading decisions through pre-set algorithms. When developing a quantitative trading robot system, the following are....

文章 2023-12-08 来自:开发者社区

量化交易机器人系统开发详细策略/需求步骤/逻辑方案/源码设计

// wrapping input tensor, convert nhwc to nchw std::vector dims{1, INPUT_SIZE, INPUT_SIZE, 3}; auto nhwc_Tensor = MNN::Tensor::create(dims, NULL, MNN::Tensor::TENSORFLOW); auto nhwc_data...

文章 2023-11-03 来自:开发者社区

量化交易机器人(币安/OK交易所)系统开发方案策略及源码项目搭建分析

  “量化交易”有着两层含义:一是从狭义上来讲,是指量化交易的内容,将交易条件转变成为程序,自动下单;二是从广义上来讲,是指系统交易方法,就是一个整合的交易系统。即为根据一系列交易条件,智能化辅助决策体系,Combine rich professional experie...

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