LeetCode初级算法题：子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
LeetCode初级算法题：子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零java多种解法 1 子数组最大平均数 题目描述 给一个整数数组，找出平均数最大且长度为 k 的下标连续的子数组，并输出该最大平均数。 滑动窗口： 6 2 7 5 8 4 3 1 6 2 7 5 8 4 3 1 窗口...
从动态规划到贪心算法：最长递增子序列问题的方法全解析
题型简介 经典例题：300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode） 最长递增子序列（Longest Increasing subsequence，LIS）是一个经典的问题。最长递增子序列是指在一个序列中，以不下降的顺序连续排列的一系列元素的子序列。这个子序列的长度就是最长递增子序列的长度。 题解代码 虽然注释详细，但与后文解题思路对应食用风味更佳~ ...
从动态规划到贪心算法：最长递增子序列问题的方法全解析
题型简介 经典例题：300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode） 最长递增子序列（Longest Increasing subsequence，LIS）是一个经典的问题。最长递增子序列是指在一个序列中，以不下降的顺序连续排列的一系列元素的子序列。这个子序列的长度就是最长递增子序列的长度。 题解代码 虽然注释详细，但与后文解题思路对应食用风味更佳~ ...
【数据结构和算法】递增的三元子序列
其他系列文章导航Java基础合集数据结构与算法合集设计模式合集多线程合集分布式合集ES合集文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、题目描述二、题解2.1 方法一：贪心 + 二分2.2 方法二：贪心（优化）三、代码3.1 方法一：贪心 + 二分3.2 方法二：贪心（优化）四、复杂度分析4.1 方法一：贪心 + 二分4.2 方法二：贪心（优化）前言这是力扣的334题，难度为中等，解题方案有很多种，本....
【算法训练-动态规划 二】【线性DP问题】连续子数组的最大和、乘积最大子数组、最长递增子序列
废话不多说，喊一句号子鼓励自己：程序员永不失业，程序员走向架构！本篇Blog的主题是【动态规划】，使用【数组】这个基本的数据结构来实现，这个高频题的站点是：CodeTop，筛选条件为：目标公司+最近一年+出现频率排序，由高到低的去牛客TOP101去找，只有两个地方都出现过才做这道题（CodeTop本身汇聚了LeetCode的来源），确保刷的题都是高频要面试考的题。连续子数组的最大和【MID】来从....
C++二分查找算法的应用：最长递增子序列
本文涉及的基础知识点二分查找算法合集单调映射源码下载点击下载源码题目给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是 [....
代码随想录算法训练营第五十二天 | LeetCode 300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组
代码随想录算法训练营第五十二天 | LeetCode 300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组文章链接：最长递增子序列、最长连续递增序列、最长重复子数组视频链接：最长递增子序列、最长连续递增序列、最长重复子数组1. LeetCode 300. 最长递增子序列1.1 思路本题是属于子序列系列，同样是动态规划解决的经典的一系列问题。dp 数组及其下标的含义：dp....
算法修炼Day52|● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组
LeetCode:300.最长递增子序列300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode）1.思路dp[i]的状态表示以nums[i]为结尾的最长递增子序列的个数。dp[i]有很多个，选择其中最大的dp[i]=Math.max(dp[j]+1,dp[i])2.代码实现 1class Solution { 2 public int lengthOfLIS(int[] nums) { ...
再学一道算法题： 最长连续递增子序列
最长连续递增子序列分数 10作者 DS课程组单位 浙江大学给定一个顺序存储的线性表，请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如，(1,9,2,5,7,3,4,6,8,0)中最长的递增子序列为(3,4,6,8)。输入格式:输入第1行给出正整数n（≤10 5 ）；第2行给出n个整数，其间以空格分隔。输出格式:在一行中输出第一次出现的最长连续递增子序列，数字之间用空格分隔，序列结尾不能有多....
【算法】五分钟算法小知识：动态规划设计：最长递增子序列
最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence，简写 LIS）是比较经典的一个问题，比较容易想到的是动态规划解法，时间复杂度 O(N^2)，我们借这个问题来由浅入深讲解如何写动态规划。 比较难想到的是利用二分查找，时间复杂度是 O(NlogN)，我们通过一种简单的纸牌游戏来辅助理解这种巧妙的解法。 先看一下题目，很容易理解： 注意「子序列」和「子串」这两个...
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