阿里云文档 2024-07-09

如何查看QueryProfile,识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈

本文为您介绍如何查看并分析Query Profile,通过Query Profile快速识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈,并对瓶颈部分做出优化。

文章 2022-11-07 来自:开发者社区

Hadoop快速入门——第三章、MapReduce案例(字符统计)(2)

4、本地文件测试本地测试文件【D:\\info.txt】:Accept that this is your starting point.Instead of placing judgements on it,see the real,positive value that’s already yours.You cannot change where your past prio...

Hadoop快速入门——第三章、MapReduce案例(字符统计)(2)

Hadoop 分布式计算框架 MapReduce

89 课时 |
855 人已学 |
免费
开发者课程背景图
文章 2022-11-07 来自:开发者社区

Hadoop快速入门——第三章、MapReduce案例(字符统计)(1)

环境要求:1、分布式/伪分布式的hadoop环境【hadoop2.7.3】2、win10本地Java环境【jdk8】3、win10本地hadoop环境【2.7.3】4、win10本地Maven环境【Maven3】5、idea开发工具【IntelliJ IDEA 2020.1.3 x64】1、项目创建:需要建立【maven】项目,建立过程中项目名称无所谓&...

Hadoop快速入门——第三章、MapReduce案例(字符统计)(1)
文章 2017-09-20 来自:开发者社区

一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序

一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流。反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点:  紧凑:高效使用存储空间。  快速:读写数据的额外开销小。  可扩展...

文章 2017-06-02 来自:开发者社区

使用Mapreduce案例编写用于统计文本中单词出现的次数的案例、mapreduce本地运行等,Combiner使用及其相关的知识,流量统计案例和流量总和以及流量排序案例,自定义Partitioner

工程结构: 在整个案例过程中,代码如下: WordCountMapper的代码如下: package cn.toto.bigdata.mr.wc;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; i...

文章 2017-06-01 来自:开发者社区

模拟MapReduce编程的程序案例(用于统计文本中单词出现频率)

本案例要实现的目标: 1、模拟修改配置,通过发指令的方式统计一个文件中出现的单词的字数。 案例代码结构如下: 在整个案例中需要有以下几类文件: A:worker服务端,用于类似Mapreduce接收jar,接收配置文件,执行业务逻辑 B:程序客户端、用于组装配置文件、发送业务执行的命令(听过socket发送jarfile、jobconf、和job2run的命令) 代码结构,每个包和代码作用介...

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