MapReduce自定义分组比较器（GroupingComparator）
MapReduce是大数据处理领域中常用的编程模型，用户可以自定义分组比较器即GroupingComparator来按特定逻辑对Map阶段输出进行分组。下面，详尽地介绍一下如何实现自定义的GroupingComparator。 首先，我们来看下分组比较器在MapReduce框架中扮演的角色。在MapReduce作业完成Map阶段后，Redu...
36 MAPREDUCE自定义GroupingComparator
需求有如下订单数据:现在需要求出每一个订单中成交金额最大的一笔交易。分析1、利用“订单id和成交金额”作为key，可以将map阶段读取到的所有订单数据按照id分区，按照金额排序，发送到reduce。2、在reduce端利用groupingcomparator将订单id相同的kv聚合成组，然后取第一个即是最大值。实现自定义groupingcomparator/** * 用于控制shuffle过程.....
Hadoop MapReduce工作详细流程（Partitioner/SortComparator/GroupingComparator）
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7581a4c30102veem.html map阶段 1. 使用job.setInputFormatClass(TextInputFormat)做为输入格式。注意输出应该符合自定义Map中定义的输出。 2. 进入Mapper的map()方法，生成一个List。 3. 在map阶段的最后，会先调用job.setPartitio.....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
mapreduce您可能感兴趣
- mapreduce自定义
- mapreduce分组
- mapreduce pagerank
- mapreduce应用
- mapreduce算法
- mapreduce shuffle
- mapreduce区别
- mapreduce大规模
- mapreduce数据
- mapreduce列表
- mapreduce hadoop
- mapreduce集群
- mapreduce spark
- mapreduce编程
- mapreduce报错
- mapreduce hdfs
- mapreduce作业
- mapreduce任务
- mapreduce maxcompute
- mapreduce配置
- mapreduce运行
- mapreduce yarn
- mapreduce程序
- mapreduce hive
- mapreduce文件
- mapreduce oss
- mapreduce节点
- mapreduce版本
- mapreduce优化
- mapreduce模式