分布式可视化MapReduce编程模型
可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。
分布式可视化MapReduce编程模型
可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。
分布式可视化MapReduce编程模型
可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。
MapReduce编程:数据过滤保存、UID 去重
MapReduce编程:数据过滤保存、UID 去重一、实验目标熟练掌握Mapper类,Reducer类和main函数的编写熟练掌握在本地测试方法熟练掌握集群上进行分布式程序测试掌握用户UID去重实现方法掌握MapReduce数据过滤方法二、实验要求及注意事项给出每个实验的主要实验步骤、实现代码和测试效果截图。对本次实验工作进行全面的总结分析。所有程序需要本地测试和集群测试,给出相应截图。建议工程....

MapReduce编程实例之数据去重
任务描述: 让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。 example data: 2015-3-1 a 2015-3-2 b 2015-3-3 c 2015-3-4 d 2015-3-5 e 2015-3-6 f 2015-3-7 g 2015-3-1 a 2015-3-2 b 2015-3-3 c 2015-3-4 d 2015-3-5 e 2015-3-6 f 2015-3....
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