m基于深度学习的卫星遥感图像轮船检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在卫星遥感图像轮船检测中，常用的深度学习模型主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、以及两者的混合模型，但最常使用的还是基于CNN的模型，特别是那些在目标检测任务中表现出色的模型，如YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detecto...
通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展，基于人脸图像的年龄估计成为了研究热点之一。通过深度学习和人脸图像分析技术，我们可以有效地从人脸图像中提取出年龄相关的特征，进而实现年龄段估计。 3.1深度学习网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门用于处...
【3-D深度学习：肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络，并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究（Matlab代码实现）
1 概述使用3D深度学习进行肺肿瘤分割是一种有前景的研究方向。V-Net是一种常用的3D神经网络，特别适用于医学图像分割任务。下面是一个基本的步骤：1. 数据收集和准备：收集具有标注好的3D医学图像数据集，其中包含肺肿瘤的区域标签。这些图像可以是通过CT扫描等方式获取的。确保数据集中包含多样性的肺肿瘤形状、尺寸和位置，以及其对应的区域标签。2. 数据预处理：对收集到的3D医学图像进行预处理，如灰....
【深度学习】基于 K-means 聚类算法的图像区域分割（Matlab代码实现）
1 概述数据聚类是最基础和最重要的数据分析手段，实现对海量数据快速智能的聚类分析对于帮助整理、摘要和储存数据具有重要意义。在大数据和人工智能快速发展的背景下，传统聚类算法逐渐不能满足人们的实际需求，基于深度神经网络的聚类方法成为当前领域的热门研究方向。现有的深度聚类算法普遍存在目标函数易退化、泛化能力弱、训练不稳定和无监督神经网络表达性不足等问题。如何设计具有强表达性、泛化性、稳定性的深度聚类算....
基于ResNet-101深度学习网络的图像目标识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 介绍ResNet-101的基本原理和数学模型，并解释其在图像识别中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101，并在图像数据集上进行训练和测试。最后，我们将总结本文的主要内容并提出进一步的研究方向。 1.1、ResNet-101的基本原理 ResNet-101是一种深度卷积神经网络，其主要特点是使用残差块（Residual Block）来解决深度网.....
【图像检测】基于CNN深度学习实现图像视网膜病变检测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
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