【基础回顾】在回归任务中常见的损失函数比较(mse、mae、huber)

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前言   在机器学习中的回归任务算法模型中我们常常会碰到求解目标的最大值或最小值,在最小化的场景下,目标函数又称为损失函数。在实操中我们在选择损失函数往往会考虑该函数是否能够完美适配当前的任务,比如是否会出现异常值等。本文在这里为大家带来的是回归任务中具有代表性的3个损失函数 函数简介 1. L1 ...

【机器学习技巧】回归模型的几个常用评估指标(R2、Adjusted-R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE)及其在sklearn中的调用方式

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回归模型评估的两个方面回归模型的评估主要有以下两个方面:1. 预测值的拟合程度拟合程度就是我们的预测值是否拟合了足够的信息。在回归模型中,我们经常使用决定系数R2来进行度量。2. 预测值的准确度准确度指预测值与实际真实值之间的差异大小。常用均方误差(Mean Squared Error, MSE),...

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