基于径向基函数 （RBF） 神经网络的麦基格拉斯时间序列预测（Matlab代码实现）
1 概述在本文中，实现了一个径向基函数（RBF）神经网络，用于预测混沌时间序列预测。特别是设计了一种麦基格拉斯时间序列预测模型，该模型可以使用过去的时间样本预测前进几步的值。RBF 使用传统的梯度下降学习算法进行训练，核函数是从 K 均值聚类算法获得的中心和扩散的高斯核。2 运行结果部分代码：%% Results % Input and output signals (training pha.....
【BP时序预测】基于BP神经网络时间序列预测附MATLAB完整代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【RBF回归预测】基于径向基神经网络时间序列预测附Matlab完整源码
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【CNN时序预测】基于卷积神经网络的时间序列预测附matlab完整代码
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【BP时序预测】基于遗传算法优化BP神经网络的时间序列预测附matlab代码
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【RBF时序预测】基于径向基神经网络的时间序列预测附matlab完整代码
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【MATLAB第53期】基于MATLAB的TSK模糊神经网络时间序列预测模型，含短期预测未来功能
【MATLAB第53期】基于MATLAB的TSK模糊神经网络时间序列预测模型，含短期预测未来功能 一、效果展示 二、数据设置 数据采用一列数据滑动窗口设置为5 ，可自行设置70%训练30%测试预测未来值为10 ，可自行设置，控制10以内 三、模型参数 nRules = 1;%模糊推理规则的数量 velocity = 2;%学习速度[0,velocity]之间二进制搜索 nEp...
【BP时序预测】基于BP神经网络的时间序列预测附matlab完整代码
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【MATLAB第43期】基于MATLAB的BO-NAR贝叶斯优化动态神经网络NAR时间序列股票预测模型
【MATLAB第43期】基于MATLAB的BO-NAR贝叶斯优化动态神经网络NAR时间序列股票预测模型一、效果展示二、模型介绍1.数据情况一列数据，499个值ratio = 0.9;% 训练集比例 MaxEpochs = 600;% 最大训练次数 % % 导入股票数据 xall= importdata('数据.xlsx'); 2.优化参数**贝叶斯优化7个超参数：学习率 训练目标函数 动量值 .....
时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测
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