文章 2024-10-23 来自:开发者社区

机器学习-点击率预估-论文速读-20240916

1. [经典文章] 特征交叉: Factorization Machines, ICDM, 2010 分解机(Factorization Machines) 摘要 本文介绍了一种新的模型类——分解机(FM),它结合了支持向量机(SVM)和分解模型的优点。与SVM一样,FM可以处理任何实值特征向量。与SVM不同的是,FM使用分解参数对所有变量间的相互作用进行建模,因此即使在...

机器学习-点击率预估-论文速读-20240916
文章 2024-10-15 来自:开发者社区

【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024

近期,阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM(ACM国际多媒体会议)是国际多媒体领域的顶级会议,旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台,以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广...

【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
文章 2024-08-12 来自:开发者社区

【ACL2024】阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选ACL2024

近期,阿里云人工智能平台PAI的多篇论文在ACL2024上入选。论文成果是阿里云与阿里集团安全部、华南理工大学金连文教授团队、华东师范大学何晓丰教授团队共同研发。ACL(国际计算语言学年会)是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力....

【ACL2024】阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选ACL2024
文章 2024-08-10 来自:开发者社区

【python】python商业客户流失数据模型训练分析可视化(源码+数据集+课程论文)【独一无二】

一、设计要求 本项目旨在分析和可视化商业客户流失的数据,探讨不同因素对客户流失的影响,并通过模型预测和评估客户流失情况。数据集来源于某商业机构,包含了客户的基本信息和通话记录,包括客户是否有国际通话计划、语音信箱计划、日间通话时长、傍晚通话时长、夜间通话时长、国际通话时长等多项指标。 在可视化部分,采用了折线图、柱状图、饼状图、箱线图、雷达图和组合图等多种图表类型,从不...

【python】python商业客户流失数据模型训练分析可视化(源码+数据集+课程论文)【独一无二】
文章 2024-07-17 来自:开发者社区

带你读《阿里云产品六月刊》——十四、【CVPR2024】阿里云人工智能平台PAI图像编辑算法论文入选CVPR2024

近期,阿里云人工智能平台PAI发表的图像编辑算法论文在CVPR-2024上正式亮相发表。论文成果是阿里云与华南理工大学贾奎教授领衔的团队共同研发。CVPR(计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉和模式识别领域的顶级国际会议,旨在展示最新的研究进展和技术成就,推动这一领域理论与应用的前沿进展,并通过精选提交的高水平学术论文和实践工作,对学术界和工业界产生深远的影响。此次入选标志着阿里云人工智能平台....

带你读《阿里云产品六月刊》——十四、【CVPR2024】阿里云人工智能平台PAI图像编辑算法论文入选CVPR2024
文章 2024-07-11 来自:开发者社区

阿里云人工智能平台PAI论文入选OSDI '24

近日,阿里云人工智能平台PAI的论文《Llumnix: Dynamic Scheduling for Large Language Model Serving》被OSDI '24录用。论文通过对大语言模型(LLM)推理请求的动态调度,大幅提升了推理服务质量和性价比。 Llumnix是业界首个能灵活在不同模型实例间重新分配请求的框架;并且,实验表明,与最先进的LLM服务系统相比,...

阿里云人工智能平台PAI论文入选OSDI '24
文章 2024-06-17 来自:开发者社区

【CVPR2024】阿里云人工智能平台PAI图像编辑算法论文入选CVPR2024

近期,阿里云人工智能平台PAI发表的图像编辑算法论文在CVPR-2024上正式亮相发表。论文成果是阿里云与华南理工大学贾奎教授领衔的团队共同研发。CVPR(计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉和模式识别领域的顶级国际会议,旨在展示最新的研究进展和技术成就,推动这一领域理论与应用的前沿进展,并通过精选提交的高水平学术论文和实践工作,对学术界和工业界产生深远的影响。此次入选标志着阿里云人工智能平台....

【CVPR2024】阿里云人工智能平台PAI图像编辑算法论文入选CVPR2024
阿里云文档 2024-06-07

LLM大语言模型数据处理-arXiv

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama arXiv中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对arXiv数据进行数据清洗和处理。

阿里云文档 2024-06-04

LLM大语言模型数据处理-arXiv

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama arXiv中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对arXiv数据进行数据清洗和处理。

文章 2024-05-18 来自:开发者社区

论文介绍:机器学习中数据集规模增长的极限分析

随着人工智能技术的飞速发展,机器学习模型的性能提升越来越依赖于大规模数据集的使用。然而,数据集的规模增长是否有其极限,这一问题已经成为学术界和工业界的热点议题。一篇题为《机器学习中数据集规模增长的极限分析》的论文对此进行了深入探讨,预测了未来几十年内数据集规模的发展趋势,并分析了这一趋势可能对机器学习领域产生的影响。 论文的作...

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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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