AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
OneSQL OLAP实践问题之基于 Flink 打造流批一体的数据计算平台如何解决
问题一：未来规划中如何基于 Flink 打造流批一体的数据计算平台？ 未来规划中如何基于 Flink 打造流批一体的数据计算平台？ 参考回答： 未来规划中，将基于 Flink 的流处理能力，结合其批处理功能，打造流批一体的数据计算平台。这将使得数据在平台内既可以按照流式处理实时数据，也可以按照批处理模式处理历史数据，实现数据处理的统一和高效。 ...
OneSQL OLAP实践问题之Flink SQL Gateway的功能如何解决
问题一：在 Onesql OLAP 分析平台的查询流程中，Flink SQL Gateway 扮演了什么角色？ 在 Onesql OLAP 分析平台的查询流程中，Flink SQL Gateway 扮演了什么角色？ 参考回答： "在 Onesql OLAP 分析平台的查询流程中，Flink SQL Gateway 负责接收从 OneSQL 后端转发来的...
OneSQL OLAP实践问题之BIGO ClickHouse实现二阶段提交事务机制如何解决
问题一：在处理流维表JOIN时，面对Hive大维表导致的OOM问题，采取了哪些优化措施？ 在处理流维表JOIN时，面对Hive大维表导致的OOM问题，采取了哪些优化措施？ 参考回答： "为了处理Hive大维表导致的OOM问题，我们采取了以下优化措施： Hive维表Hash分片：将Hive大维表按照Join Key进行Hash分片，通过Hash函...
OneSQL OLAP实践问题之实时数仓中数据的分层如何解决
问题一：OneSQL OLAP分析平台在Hive SQL兼容性方面进行了哪些改进？ OneSQL OLAP分析平台在Hive SQL兼容性方面进行了哪些改进？ 参考回答： OneSQL OLAP分析平台针对Flink对Hive SQL语法的兼容性进行了改进，目前兼容性大致为80%，旨在提升用户对Hive SQL的熟悉度和迁移的便利性。 ...
OneSQL OLAP实践问题之BIGO加速离线计算任务如何解决
问题一：OneSQL OLAP分析平台的整体架构是怎样的？ OneSQL OLAP分析平台的整体架构是怎样的？ 参考回答： "OneSQL OLAP分析平台的整体架构从上到下分为以下四层： 入口层：用户通过统一的Hue查询页面入口提交查询。 转发层：将用户提交的查询请求转发到不同的执行引擎客户端。 执行层：包括Flink、Spa...
Flink基于Doris的数仓项目，按照ods，dwd，dws，ads做的数据分层，有人去实践过么？
Flink github：https://github.com/Mrkuhuo/data-warehouse-learninggitee：https://gitee.com/wzylzjtn/data-warehouse-learning基于Doris的数仓项目，按照ods，dwd，dws，ads做的数据分层，有人去实践过么？
畅捷通基于Flink的实时数仓落地实践
摘要：本文整理自畅捷通总架构师、阿里云MVP专家郑芸老师在 Flink Forward Asia 2023 中闭门会上的分享。内容主要为以下四部分： 业务背景数仓建设具体案例未来展望 一、业务背景 畅捷通是用友旗下成员企业，一直持续专注于小微企业的数字化转型。我们提供以数智财税、数智商业为核心，以生态服务为延展的小微企业云服务...
"Flink+Paimon：阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践，引领实时数据处理新纪元"
随着大数据产品云原生化的加速推进，云原生集群的规模和数量急剧增加，这给运维工作带来了前所未有的挑战。为了有效应对这些挑战，阿里云大数据团队结合Apache Flink与自研的Paimon数据湖解决方案，构建了一套实时云原生运维数仓，显著提升了运维能力和数据处理的实时性。本文将通过实际案例分析，详细阐述Flink&...
参与开源大数据Workshop·杭州站，共探企业湖仓演进实践
随着数据管理技术的不断发展，湖仓架构（Lakehouse）目前在业界已得到越来越多的使用。Lakehouse 是由 Data Warehouse（数仓）和 Data Lake（数据湖）这两种数据架构的融合，同时兼具二者的优势而形成自己独特的优点。基于 Lakehouse，我们不仅可以对结构化的数据，也可以对非结构化数据或半结构化数据进行统一存储。同时，基于 Lakehouse 开放的数据架构优势....
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