田渊栋团队新作祭出Agent-as-a-Judge！AI智能体自我审判，成本暴跌97%
在人工智能领域，评估智能体（Agent）的性能一直是一个复杂而关键的问题。传统的评估方法往往侧重于最终结果，忽视了智能体在解决问题过程中的逐步推理和决策。此外，这些方法通常需要大量的人工劳动，成本高昂且效率低下。为了解决这些问题，田渊栋团队推出了一项名为Agent-as-a-Judge的创新框架&#...
swarm Agent框架入门指南：构建与编排多智能体系统的利器 | AI应用开发
Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性，非常适合处理大量独立的功能和指令。 Swarm专注于使代理的协调和执行轻量级、高度可控且易于测试。 它通过两个原始抽象：Agents和交接来实现这一点。...
打造你的超级Agent智能体——在虚拟迷宫中智斗未知，解锁AI进化之谜的惊心动魄之旅！
Agent智能体项目实战 随着人工智能的发展，Agent智能体成为了研究与开发的热点。Agent通常指的是能够感知环境并通过采取行动来影响该环境的实体。在本篇技术博客中，我们将探讨如何构建一个基于强化学习的简单Agent智能体，并通过控制环境中的智能体来完成特定任务。本文将详细介绍整个项目的设计思路、实现过程以及一些关键代码片段。 为了使示例更具通用性和...
Agent Q：具备自我学习、评估的智能体
近年来，人工智能领域取得了长足的进步，其中智能体技术的发展尤为引人注目。智能体作为人工智能系统的核心组成部分，能够自主学习、决策和执行任务，具有广泛的应用前景。最近，一项名为Agent Q的研究成果引起了广泛关注。 Agent Q是一种具备自我学习和评估能力的智能体，它能够根据环境的变化和任务的要求，...
阿里云服务领域Agent智能体：从概念到落地的思考、设计与实践
一、背景 以ChatGPT引领的大模型在2022年底开创了新的智能能力和对话交互形式，其中基于大语言模型的Agent（智能体）更是引起了广泛关注，甚至被许多人认为Agent打开了通往AGI的路径，是真正能让大模型在各种应用领域落地的重要技术。因此，基于大模型的Agent技术也迎来了前所未有的快速发展阶段，随着Agent变得越来越易用和高效，未来Agent有望成为AI应用层的基本场景。 ...
可自主进化的Agent？首个端到端智能体符号化训练框架开源了
近年来，人工智能（AI）领域在构建能够自主解决复杂任务的智能体（agent）方面取得了显著进展。这些智能体通常由大型语言模型（LLM）驱动，能够通过学习和适应环境来执行各种任务。然而，目前的智能体研究主要依赖于模型中心或工程中心的方法，这需要大量的人工工程努...
LangChain与智能Agent构建问题之MetaGPT中工程师智能体代码错误如何解决
问题一：MetaGPT中的智能体如何减少无效交流？ MetaGPT中的智能体如何减少无效交流？ 参考回答： 通过角色扮演构架，智能体在MetaGPT中被分配了明确的角色和职责，这有助于减少无效交流，并降低大模型产生幻觉的风险。 关于本问题的更多问答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/as...
基于 Qwen-Agent 与 OpenVINO™ 构建本地 AI 智能体
Qwen2 是阿里巴巴集团 Qwen 团队研发的大语言模型和大型多模态模型系列。Qwen2 具备自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、作为 AI Agent 进行互动等多种能力。 图：智能体中工具使...
强化学习（Reinforcement Learning, RL）** 是一种机器学习技术，其中智能体（Agent）通过与环境（Environment）交互来学习如何执行决策以最大化累积奖励。
1. 强化学习与Gym模块概述 强化学习（Reinforcement Learning, RL） 是一种机器学习技术，其中智能体（Agent）通过与环境（Environment）交互来学习如何执行决策以最大化累积奖励。在强化学习中，智能体不会被告知应该采取什么行动，而是必...
AI Agent【项目实战】：MetaGPT遇上元编程，重塑复杂多智能体协作的边界
AI Agent【项目实战】：MetaGPT遇上元编程，重塑复杂多智能体协作的边界 MetaGPT 以一条需求作为输入，并输出用户故事/竞争分析/需求/数据结构/API/文档等。内部而言，MetaGPT 包含产品经理/架构师/项目经理/工程师等角色。它为软件公司提供了整个流程，并精心制定了标准化操作流程（SOP）。“代码=SOP（团队）”是核心理念。我们将SOP转化为代码，并将其应用于由LLM.....
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