文章 2025-03-11 来自:开发者社区

以教育之道御AI之术:培养未来人才的关键策略

在当今这个人工智能(AI)技术日新月异的时代,AI已经渗透到我们生活的方方面面,教育领域也不例外。然而,面对AI的浪潮,我们不仅要学会利用它来提升教学效率,更要坚守教育的本质,即“以教育之道御AI之术”,培养出能够适应未来社会需求的创新型人才。 AI技术为教育带来的变革 随着人工智能技术的发展,越来越多的企业和个人开始尝试将AI融入日常工作流程之中。在教育领域,AI的应用同样广泛...

以教育之道御AI之术:培养未来人才的关键策略
阿里云文档 2025-03-11

AI网关添加策略与插件

您可以通过配置策略与插件来实现企业应用大模型服务的扩展需求,例如通过开启内容安全防护对AI请求和响应的内容进行安全审核和防护,支持大模型通过联网搜索动态整合外部知识库等。

文章 2025-02-27 来自:开发者社区

企业AI采用:董事会成员的视角与策略

(来源:企业网D1net) 本文深入探讨了董事会如何在大型企业中推动AI的应用。跨行业董事会董事Adriana Karaboutis分享了宝贵见解,阐述了董事会如何在推动创新和降低风险之间找到恰当的平衡点。她详细解释了AI应用现状、董事会的角色、弥合技术鸿沟的方法、有效治理的策略,以及提出正确问题和衡量成功的方法。此外,文章还突出了通过明确业务成果推动AI应用、在创新与风险管...

文章 2025-02-25 来自:开发者社区

2025年企业营销的制胜指南:AI、Alpha世代与全渠道实战策略

来源:企业网D1net 2025年的营销战场已悄然改变。当中国网民规模突破11亿、短视频用户日均使用时长超2.5小时,传统营销法则正在失效。前谷歌高管Jim Lecinski基于30年实战经验指出:在AI重构商业生态、Alpha世代(2010年后出生)崛起为消费新势力的双重变革下,企业必须重构五大核心能力。 01构建用户洞察双引擎 "真正的增...

文章 2025-01-01 来自:开发者社区

FinRobot:开源的金融专业 AI Agent,提供市场预测、报告分析和交易策略等金融解决方案

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/TX2K4jmhlodioTEBY5kn3A 快速阅读 功能:FinRobot 提供市场预测、文档分析和交易策略等多种金融专...

FinRobot:开源的金融专业 AI Agent,提供市场预测、报告分析和交易策略等金融解决方案
文章 2024-12-18 来自:开发者社区

利用AI智能分析代理IP流量:提升网站性能的新策略

​在如今的数字时代,网站性能是衡量用户体验和网站价值的关键指标。随着代理IP技术的广泛应用,越来越多的网站开始借助这一技术来突破地域限制、保护用户隐私以及优化网络访问速度。然而,代理IP的广泛使用也带来了不少挑战,比如服务器负担加重、恶意攻击风险增加等。为了应对这些挑战,AI智能分析代理IP流量成为了一种新兴且有效的策略&#x...

利用AI智能分析代理IP流量:提升网站性能的新策略
文章 2024-12-12 来自:开发者社区

转载:【AI系统】AI轻量化与并行策略

了解 AI 计算模式对 AI 芯片设计和优化方向至关重要。本文将会接着从轻量化网络模型和大模型分布式并行两个主题来深入了解 AI 算法的发展现状,引发关于 AI 计算模式的思考。 轻量化网络模型 随着神经网络应用的普及,越来越多的模型需要在特定的硬件平台部署,如移动端和嵌入式设备,这些平台普遍存在内存资源少,处理器性能不高,功耗受限等特点,所以慢慢演变出了一种轻量化的网络模型设计方向,即在保持模....

转载:【AI系统】AI轻量化与并行策略
文章 2024-12-08 来自:开发者社区

【AI系统】计算图的优化策略

除了前面提到的算子替换和算子前移等内容,本文内容将深入探讨计算图的优化策略,我们将细致分析图优化的其他重要内容,如改变数据节点的数据类型或存储格式来提升模型性能,以及优化数据的存储和访问方式以降低内存占用和数据访问时间。以上内容的理解和掌握,对于高效利用计算资源,提升算法性能具有至关重要的作用。 融合算子替换 某些复杂的算子在一些 AI 框架上可能没有直接实现,而是通过一系列基本算子的组合来实现....

【AI系统】计算图的优化策略
文章 2024-11-28 来自:开发者社区

智能化软件测试:AI驱动的自动化测试策略与实践####

随着软件开发周期的不断加速和产品复杂性的日益增加,传统的软件测试方法逐渐暴露出其局限性,尤其是在应对大规模、高频率迭代的项目时。为了解决这些问题,越来越多的企业开始探索将人工智能技术融入软件测试流程中,以期实现更加高效、精准的测试覆盖。 一、传统软件测试的挑战 传统软件测试依赖于大量的手工操作,从测试计划制定、测试用例设计到执...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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