LLM-03 大模型 15分钟 FineTuning 微调 GPT2 模型 finetuning GPT微调实战 仅需6GB显存 单卡微调 数据 10MB数据集微调
参考资料 GPT2 FineTuning OpenAI-GPT2 Kaggle short-jokes 数据集 Why will you need fine-tuning an LLM? LLMs are generally trained on public data with no specific focus. Fine-tuning is a cr...
AIGC使用问题之GPT-3的数据集是如何构建的
问题一：GPT-2中的zero-shot设定是什么意思？prompt（提示）又是什么？ GPT-2中的zero-shot设定是什么意思？prompt（提示）又是什么？ 参考回答： zero-shot设定意味着在做下游任务时，不需要下游任务的任何标注信息，也不需要训练模型。只需要一个预训练好的大模型来直接预测子任务的结果。 在GPT-2中，pro...
想用 ModelScope的openai在线微调gpt-4v，怎么用图片做数据集？
想用 ModelScope的openai在线微调gpt-4v，怎么用图片做数据集？
KDD 2023 | GPT时代医学AI新赛道：16万张图片、70万问答对的临床问答数据集MIMIC-Diff-VQA发布
大模型想打开应用前景，要从数据集入手。胸部 X 光片图像作为临床诊断最常用的手段之一，是计算机与医学结合的一个重要领域。其丰富的视觉和病例报告文本信息促进了 vision-language 在医学领域发展。医学 VQA 是其中的一个重要方向，近年来比较著名的 ImageCLEF-VQA-Med，和 VQA-RAD 数据集包含了许多了胸部 X 光片问答对。然而，尽管 X 胸片检查报告中包含大量临床....
终极「揭秘」：GPT-4模型架构、训练成本、数据集信息都被扒出来了
一直以来，大家都对 GPT-4 的模型架构、基础设施、训练数据集、成本等信息非常好奇。奈何 OpenAI 嘴太严，很长时间以来，大家也都只是猜测这些数据。不久之前，「天才黑客」乔治・霍兹（George Hotz）在接受一家名为 Latent Space 的 AI 技术播客采访时透露出一个小道消息，称 GPT-4 是由 8 个混合专家模型组成的集成系统，每个专家模型都有 2200 亿个参数（比 G....
爆火的「GPT-4 MIT本科数学满分」论文作弊，数据集本身有问题
爆火的「GPT-4 MIT本科数学满分」论文作弊，数据集本身有问题机器之心 2023-06-18 13:12 发表于北京机器之心报道编辑：蛋酱结论不应该如此被夸大。这两天，一篇关于 GPT-4 满分通过 MIT EECS 和数学本科考试的论文在推特上疯传。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.08997.pdf简单概括，一个来自 MIT 的研究团队从自己学校的数学、电气....
7 Papers | 浙大研究获SIGMOD 2023最佳论文；GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA
本周论文包括 10% 成本定制专属类 GPT-4 多模态大模型；GPT-4 拿下最难数学推理数据集新 SOTA 等研究。目录：Transfer Visual Prompt Generator across LLMs Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language ModelsAutoML-GPT: Automatic....
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