云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版大模型的相关内容

文章 2025-06-23 来自：开发者社区

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答

上一篇介绍了接入大模型输出结果，实现了基本的问答功能。现有大模型都是基于公开资料训练的，搜索垂直专业领域的知识可能会出现问题。本篇文章会基于RAG实现简单的知识库问答功能。一、RAG介绍 RAG（Retrieval Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了信息检索和大语言模型（...

文章 2025-06-12 来自：开发者社区

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(一)接入大模型输出结果

LangChain 是一个强大的开源框架，专为构建与大语言模型（LLMs）相关的应用而设计。通过将多个 API、数据源和外部工具无缝集成，LangChain 能帮助开发者更高效地构建智能应用。一、环境准备安装LangChain，langChain-core等库，我安装时LangChain版本是࿱...

文章 2025-04-22 来自：开发者社区

通过Milvus和Langchain快速构建基于百炼大模型的LLM问答系统

本文主要演示了如何使用 Milvus 和 LangChain 快速构建一个基于阿里云百炼大模型的 LLM 问答系统。前期准备服务开通本文采用的Embedding模型为阿里云百炼平台的通用文本向量-v2，采用的LLM为通义千问-Max-Latest。本文相关的API-KEY可在百炼平台进行创建。更多Embedding和LLM模型的支持可以参照...

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

解锁AI新纪元：LangChain保姆级RAG实战，助你抢占大模型发展趋势红利，共赴智能未来之旅！

基于LangChain 进行保姆级RAG实战演练：大模型发展趋势和红利期把握随着人工智能技术的不断进步，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用日益广泛。而检索增强生成（RAG）技术，作为提升LLM性能的重要手段，正逐渐受到业界的广泛关注。本文将通过对比和对比的形式，详细...

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

揭秘LangChain+RAG如何重塑行业未来？保姆级实战演练，解锁大模型在各领域应用场景的神秘面纱！

基于LangChain 进行保姆级RAG实战演练：各行业的大模型的应用场景部署随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在各个行业中的应用日益广泛。而检索增强生成（RAG）技术，作为提升LLM性能的重要手段，正逐渐成为企业实现智能化转型的关键。本文将通过保姆级的实战演练&#x...

文章 2024-10-12 来自：开发者社区

LangChain-26 Custom Agent 自定义一个Agent并通过@tool绑定对应的工具同时让大模型自己调用编写的@tools函数

安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai ...

文章 2024-10-12 来自：开发者社区

LangChain-25 ReAct 让大模型自己思考和决策下一步 AutoGPT实现途径、AGI重要里程碑

背景介绍大模型ReAct（Reasoning and Acting）是一种新兴的技术框架，旨在通过逻辑推理和行动序列的构建，使大型语言模型（LLM）能够达成特定的目标。这一框架的核心思想是赋予机器模型类似人类的推理和行动能力，从而在各种任务和环境中实现更高效、更智能的决策和操作。核心组成 ReAct框架主要由三个关键概念组成：Thought（思考）、Act（...

文章 2024-10-12 来自：开发者社区

LangChain-22 Text Embedding 续接21节文本切分后对文本进行embedding向量化处理后续可保存到向量数据库后进行检索从而扩展大模型的能力

背景描述介绍Embedding Text Embedding在大模型中的应用是一个重要的技术，它涉及到将高维度的数据（如文本）映射到低维度空间的过程。这一过程不仅有助于减少数据处理的复杂性，还能够捕捉和表达数据的语义信息。在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，Text Embedding是实现文本分类、情感分析、机器翻译等任务的基础。工作原理 Te...

文章 2024-10-11 来自：开发者社区

LangChain-17 FunctionCalling 利用大模型对函数进行回调扩展大模型的额外的能力比如实现加减乘除等功能

背景介绍引用: Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型（如GPT系列）处理特定问题时，定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务（如数据分析、图像处理等）而设计的代码块。通过Function Calling，大模型可以调用这些外部函数获取信息，然后根据这些信息生成相应的输出，从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。安装依赖...

文章 2024-10-11 来自：开发者社区

LangChain-11 Code Writing FunctionCalling 大模型通过编写代码完成需求大模型计算加法

背景简介我们知道GPT模型对于内容的输出，是对下一个字符的预测，通过概率选出下一个文本。而且我们也知道，训练样本是非常庞大的，对于GPT来说，也是有可能学习过1 + 1 = 2的。当我们向GPT询问1+1 时，完全可以通过概率来推测出结果是2 但是当我们要求GPT计算：12311111111111111 + 999999988888888111时，...