GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
业务场景 知识图谱 知识图谱(KG)是谷歌提出的一种知识表示形式,它通过互联的节点和实体捕捉知识,以结构化的形式表示关系和信息。 知识图谱具有以下优势: 结构化信息:知识图谱将信息以节点(实体)和边(关系)的形式组织,使得复杂信息结构化,便于存储和查询。 语义理解:通过明确的关系定义,知识图谱可以帮助系统更好地理解信息之间的语义关系,提升信息...
langchain 入门指南 - 自动选择不同的大模型
自动选择不同的大模型 在先前的文章中,我们学会了可以让 Agent 自动选择不同的工具来处理不同的问题。 在现实场景中,我们可能还会面临另外一种场景是,使用不同的大模型来处理用户的问题, 比如根据用户输入的不同问题选择使用 OpenAI 或者是本地部署的大模型。 RouterChain 为了解决这个问题,langchain 引入了 RouterChain,...
langchain 入门指南 - JSON 形式输出大模型的响应
在一些入门例子中,我们会发现,我们可以告诉 LLM 如何输出,然后输出的结果真的是我们想要的,比如下面这个例子: from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts ...
langchain 入门指南(二)- 如何跟大模型对话
本文中,我们会通过一个简单的例子来展示如何使用 langchain 来调用大模型的 chat API(使用 Chat Model)。 这个例子前面也有使用过,但是前面还没有针对里面的内容进行详细的说明。 配置 key 的文档请看 langchain 入门指南(一)- 准备 API KEY 依赖安装 ...
初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程
初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程 1.大模型基础知识 大模型三大重点:算力、数据、算法,ReAct (reason推理+act行动)--思维链 Langchain会把上述流程串起来,通过chain把多个算法模型串联起来 Langchain的 I/O系统,负责输入输出管理【文件形式加载提示词】 ...
拆解LangChain的大模型记忆方案
之前我们聊过如何使用LangChain给LLM(大模型)装上记忆,里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder,可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。 1. 安装记忆的原理 1.1. 核心步骤 给LLM安装记忆的核心步骤就3个: 在对话之前调取之前的历史消息。 将历史消息填充到Prompt里。 对话结...
基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手(检索增强生成(RAG)大模型)
基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手(检索增强生成(RAG)大模型) 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用 langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例6:利用大模型进行文本总结的方法探索,文本Token超限怎么办?
大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ,持续学习,持续干货输出。 一起交流,一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览: ...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧:大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用
大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ,持续学习,持续干货输出。 +v: jasper_8017 一起交流,一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览: ...
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