文章 2017-10-25 来自:开发者社区

【一文读懂AlphaGo Zero算法】白话蒙特卡洛树搜索和ResNet

AlphaGo Zero 令人惊艳。不过,有些评论似乎渲染过度,把它的算法说得神乎其神。大数医达创始人,CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃在本文中,尝试用大白话,通俗地解释 AlphaGo Zero,弄清楚蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)、深度学习启发函数和置信上限这三大核心概念。 AlphaGo Zero 引起巨大社会轰动 只告诉机器围棋的基本规....

【一文读懂AlphaGo Zero算法】白话蒙特卡洛树搜索和ResNet
文章 2017-08-31 来自:开发者社区

JS数据结构与算法-二叉树和二叉查找树

树是一种非线性的数据结构,以分层的方式存储数据。树被用来存储具有层级关系的结构,比如文件系统中的文件;树还被用来存储有序列表。 二叉树与二叉查找树二叉树是一种特殊的树,它的子节点个数不超过两个;一个父节点的两个子节点分别称为左节点和右节点。二叉查找树(BST)是一种特殊的二叉树;相对较小的值保持在左节点中,较大的值保存在右节点中。 js代码实现二叉查找树 首先我们先定义一个Node对象,...

文章 2017-08-09 来自:开发者社区

算法-二叉查找树

二叉查找树(Binary Search Tree),也称有序二叉树(ordered binary tree),排序二叉树(sorted binary tree),是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 1. 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 2. 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 3. 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树....

算法-二叉查找树
文章 2017-06-26 来自:开发者社区

分类算法之决策树(Decision tree)

3.1、摘要       在前面两篇文章中,分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础,可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中,将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树(decision tree)。相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置,因此在实际应用中,对于探...

分类算法之决策树(Decision tree)
文章 2017-06-22 来自:开发者社区

C#算法实现获取树的高度

 我们知道,树类型作为数据结构中的重要一员,树的很多实现都是来自递归。本文想要实现的就是在桌面客户端项目开发中,经常用到的树结构(.Net平台下有个控件为TreeView)。事实上,我们可能因业务需求自行定义一个树类型的数据结构。  接下来,首先给出我一开始用来获取树的深度的算法实现(存在欠缺)   private int GetExportReportTemplat...

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《Python算法教程》——2.3 图与树的实现

本节书摘来自异步社区《Python算法教程》一书中的第2章,第2.3节,作者[挪威]Magnus Lie Hetland(赫特兰), 凌杰 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 图与树的实现 在第1章中,我们所举的第一个例子与瑞典及中国境内的导航有关,这是个非常典型的问题。而要诠释这类问题,我们就需要用到算法学中最强大的框架之一——图结构(graph)。其实在许多情况....

文章 2016-09-14 来自:开发者社区

通过递归算法完成树的级联勾选的一般思路

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在某个项目中,发现当tree上加上checkbox后,初始化该树时会特别慢。现场树上的节点最深有三层,节点个数总和有200多个。经排查,为该tree的参数中开启了级联勾选的参数,导致初始化该树时每初始化一个节点便进行了一次级联判断,如此效率过低导致。 现在将级....

文章 2016-05-26 来自:开发者社区

数据结构和算法05 之红-黑树(看完包懂~)

(友情提示,红-黑树是基于二叉搜索树的,如果对二叉搜索树不了解,可以先看看:二叉搜索树 )                从第4节的分析中可以看出,二叉搜索树是个很好的数据结构,可以快速地找到一个给定关键字的数据项,并且可以快速地插入和删除数据项。但是二叉搜索树有个很麻烦的问题,...

文章 2016-05-26 来自:开发者社区

数据结构和算法06 之2-3-4树

   从第4节的分析中可以看出,二叉搜索树是个很好的数据结构,可以快速地找到一个给定关键字的数据项,并且可以快速地插入和删除数据项。但是二叉搜索树有个很麻烦的问题,如果树中插入的是随机数据,则执行效果很好,但如果插入的是有序或者逆序的数据,那么二叉搜索树的执行速度就变得很慢。因为当插入数值有序时,二叉树就是非平衡的了,它的快速查找、插入和删除指定数据项的能力就丧失了。 &nbs...

文章 2016-04-14 来自:开发者社区

分类算法:决策树(ID3)

决策树是以实例为基础的归纳学习算法。 它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式,在决策树的内部结点进行属性值的比较,并根据不同的属性值从该结点向下分支,叶结点是要学习划分的类。从根到叶结点的一条路径就对应着一条合取规则,整个决策树就对应着一组析取表达式规则。 一棵决策树由以下3类结点构成: 根结点 内部结点(决策结点) 叶结点 其中,根结点和内部...

分类算法:决策树(ID3)

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