[算法系列之六]二叉查找树
【简介】 二叉查找树是一种数据结构，它支持多种动态集合操作。 在二叉查找树上执行的基本操作的时间与树的高度成正比。对于一棵含有n个节点的完全二叉树，这些操作的最坏情况运行时间为O(n)。 【结构体】 一棵二叉查找树按二叉树结构来组织的。 // 二叉查找树节点 struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *ri...
浅谈算法和数据结构: 九 平衡查找树之红黑树
原文:浅谈算法和数据结构: 九 平衡查找树之红黑树 前面一篇文章介绍了2-3查找树，可以看到，2-3查找树能保证在插入元素之后能保持树的平衡状态，最坏情况下即所有的子节点都是2-node，树的高度为lgN，从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3树实现起来比较复杂，本文介绍一种简单实现2-3树的数据结构，即红黑树（Red-Black Tree） 定义 红黑树的主要是像是对2-3查找树进行编码....
浅谈算法和数据结构: 十 平衡查找树之B树
原文:浅谈算法和数据结构: 十 平衡查找树之B树 前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树。2-3树种，一个节点最多有2个key，而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key。 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中，B树（B-tree）是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点....
浅谈算法和数据结构: 八 平衡查找树之2-3树
原文:浅谈算法和数据结构: 八 平衡查找树之2-3树 前面介绍了二叉查找树(Binary Search Tree)，他对于大多数情况下的查找和插入在效率上来说是没有问题的，但是他在最差的情况下效率比较低。本文及后面文章介绍的平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search ....
浅谈算法和数据结构: 七 二叉查找树
原文:浅谈算法和数据结构: 七 二叉查找树 前文介绍了符号表的两种实现，无序链表和有序数组，无序链表在插入的时候具有较高的灵活性，而有序数组在查找时具有较高的效率，本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree，BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点。 二叉查找树具有很高的灵活性，对其优化可以生成平衡二叉树，红黑树等高效的查找和插入数据结构，后文会一一介绍。 一 定义 二叉....
【机器学习算法-python实现】Adaboost的实现(1)-单层决策树(decision stump)
(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 上一节学习支持向量机，感觉公式都太难理解了，弄得我有点头大。不过这一章的Adaboost线比较起来就容易得多。Adaboost是用元算法的思想进行分类的。什么事元算法的思想呢？就是根据数据集的不同的特征在决定结果时所占的比重来划分数据集。就是要对每个特征值都构建...
【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（2） 决策树的实现
(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 接着上一节说，没看到请先看一下上一节关于数据集的划分数据集划分。现在我们得到了每个特征值得信息熵增益，我们按照信息熵增益的从大到校的顺序，安排排列为二叉树的节点。数据集和二叉树的图见下。 （二叉树的图是用python的matplotlib库画出来的） 数据集： ...
【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（1） 信息熵划分数据集
(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 决策书算法是一种逼近离散数值的分类算法，思路比较简单，而且准确率较高。国际权威的学术组织，数据挖掘国际会议ICDM （the IEEE International Conference on Data Mining）在2006年12...
【算法导论】动态规划之最优二叉查找树
如果我们想写一个单词查询的软件的话，我们的目的就是让查询的总时间最短，我们首先想到用之前的二叉查找树。我们可以用红黑树或者其它的平衡二叉树来保证每个单词的搜索时间。但是每个单词出现的频率一般不同，因此我们希望把频率较大的单词放在离根比较近的地方，频率较小的放在离叶子较近的地方。而且，我们所要查询的单词词库中没有，这也值得考虑。 ...
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