C++深度优先搜索(DFS)算法的应用：树中可以形成回文的路径数
本文涉及知识点深度优先搜索(DFS) 状态压缩题目给你一棵 树（即，一个连通、无向且无环的图），根 节点为 0 ，由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成。这棵树用一个长度为 n 、下标从 0 开始的数组 parent 表示，其中 parent[i] 为节点 i 的父节点，由于节点 0 为根节点，所以 parent[0] == -1 。另给你一个长度为 n 的字符串 s ，其中 s[i]....
Python算法——树的平衡检测
Python中的树的平衡检测 树的平衡检测是指判断一棵树是否为平衡二叉树，即每个节点的左右子树高度差不超过1。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的平衡检测算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 平衡检测算法 树的平衡检测可以通过递归遍历树的每个节点，计算其左右子树的高度差，然后判断是否满足平...
Python算法——树的路径和算法
Python算法——树的路径和算法 树的路径和算法是一种在树结构中寻找从根节点到叶节点的所有路径，其路径上的节点值之和等于给定目标值的算法。这种算法可以用Python语言实现，本文将介绍如何使用Python编写树的路径和算法，并给出一些示例代码。 树的定义 树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。每个节点可以有零个或多个子节点...
Python算法——树的序列化与反序列化
Python中的树的序列化与反序列化 树的序列化与反序列化是指将树结构转换为字符串表示（序列化），以及将字符串表示还原为原始树结构（反序列化）。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的序列化与反序列化算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 树的序列化 树的序列化可以通...
Python算法——树的镜像
Python中的树的镜像算法详解 树的镜像是指将树的每个节点的左右子树交换，得到一棵新的树。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的镜像算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 树的镜像算法 树的镜像可以通过递归遍历树的每个节点，交换其左右子树来实现。递归的终止条件是遇到null节点，此时无需进行...
Python算法——树的最大深度和最小深度
Python中的树的最大深度和最小深度算法详解 树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。 计算树的最大深度 树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。我...
Python算法——树的子树
Python中的树的子树判定算法详解 树的子树判定是指判断一个树是否是另一棵树的子树。在本文中，我们将深入讨论树的子树判定问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 树的子树判定问题 给定两棵二叉树，判断其中一棵树是否是另一棵树的子树。子树的定义是在原树中任意节点与其所有后代形成的树。 递归算法求解子树判...
代码随想录算法训练营第二十二天 | LeetCode 669. 修剪二叉搜索树、108. 将有序数组转换为二叉搜索树、538. 把二叉搜索树转换为累加树
1. LeetCode 669. 修剪二叉搜索树1.1 思路在上面450. 删除二叉搜索树中的节点这题中有一种情况我们是把删除节点的右子树返回给删除节点的父节点，让父节点直接指向被删节点的右子树。递归函数的参数和返回值：就是本题给的函数，返回的是修剪完后新的二叉树的根节点，参数是root，左右边界low和high终止条件：如果遍历到null，就return null；常见误区：如果root的值比....
代码随想录算法训练营第十八天 | 力扣 513. 找树左下角的值、112. 路径总和、113. 路径总和 II、106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树、105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
1. LeetCode 513. 找树左下角的值1.1 思路运用迭代法层序遍历很简单，就最后一层第一个。以下讲解递归法在这题只要我们求深度最大的叶子节点，就一定是在最后一行。那么问题是最后一行怎么求第一个元素呢？这题前中后序都是可以的，“根左右”、“左根右”、“左右根”，因为这题没有“根节点”的处理逻辑的，只需要先遍历左即可，而不处理“根”那“左”就是第一个遍历的，那么一旦得到深度最....
代码随想录算法训练营第十五天 | LeetCode 104. 二叉树的最大深度、559. N 叉树的最大深度、111.二叉树的最小深度、222. 完全二叉树的节点个数
1. LeetCode 104. 二叉树的最大深度559. N 叉树的最大深度1.1 思路区别深度和高度：深度是二叉树任意一个节点到跟根节点的距离（从1还是0开始取决于题意）；高度是二叉树任意一个节点到叶子节点的距离（从1还是0开始取决于题意）求高度应该用后序遍历，因为我们自己数高度时是从下往上的，而后序遍历返回结果时就是从下到上的，返回给父节点，父节点就+1即可；求深度应该用前序遍历，顺序是“....
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