文章 2024-05-25 来自:开发者社区

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 对比: 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的长门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)网络,是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型,特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 G...

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
文章 2024-03-19 来自:开发者社区

【Linux IO多路复用 】 Linux 网络编程 认知负荷与Epoll:高性能I-O多路复用的实现与优化

引言 (Introduction) 在现代计算机系统中,应对高性能的输入输出 (I/O) 系统及其处理能力的需求日益迫切。为了解决这一挑战,研究者们开发出了I/O多路复用技术。本篇文章将探讨I/O多路复用的背景与需求以及Linux中epoll的概念及其重要性。 1.1 I/O多路复用的背景与需求 (Background and demand for I/O multiplexin...

【Linux IO多路复用 】 Linux 网络编程 认知负荷与Epoll:高性能I-O多路复用的实现与优化

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文章 2023-10-27 来自:开发者社区

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型,用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数,以提高模型的预测性能。下面将详细介绍该算法的原理、公式和实现过程。 2.1、遗传算法 遗传算法是一种基于生物进化理论...

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

Matlab|基于BP神经网络进行电力系统短期负荷预测

摘要使用BP神经网络实现简单的电力负荷回归预测任务。主要的步骤为:导入数据、数据归一化、建立BP神经网络、训练BP神经网络、使用测试数据预测负荷情况、误差分析以及绘图。一、电力负荷数据导入使用Matlab中的xlsread函数从指定的excel文件中提取电力负荷数据,可以自己制定需要导入的天数,这里设置导入5天的数据,如下图所示࿱...

Matlab|基于BP神经网络进行电力系统短期负荷预测
文章 2023-08-05 来自:开发者社区

【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)

💥1 概述随着社会的高速发展,精准的短期电力负荷预测越来越重要。短期电力负荷的准确预测不仅对电网规划和电力系统安全经济运行有不可替代的作用,而且对减少发电成本、提高用电质量和市场规划等方面也有重要作用。短期电力负荷预测是指对未来几小时或几天的负荷进行预测。电力负荷的变化规律因受到气象、节假日等多种因素的影响,导致负荷的随机性和波动性较大&...

【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)
文章 2023-07-30 来自:开发者社区

基于LSTM神经网络的电力负荷预测(Python代码实现)

💥1 概述前馈神经网络的输出只依赖当前输入,但是在文本、视频、语音等时序数据中,时序数据长度并不固定,前馈神经网络的输入输出维数不能任意更改,因此难以适应这类型时序数据的处理。短期电力负荷预测的输入与输出均为时间序列,其本质仍是基于先前元素的序列预测问题,为此需要采用与前馈神经网络不同的方法&#x...

基于LSTM神经网络的电力负荷预测(Python代码实现)
文章 2023-07-30 来自:开发者社区

基于LSTM、BP神经网络实现电力系统负荷预测(Python代码实现)

💥1 概述前馈神经网络的输出只依赖当前输入,但是在文本、视频、语音等时序数据中,时序数据长度并不固定,前馈神经网络的输入输出维数不能任意更改,因此难以适应这类型时序数据的处理。短期电力负荷预测的输入与输出均为时间序列,其本质仍是基于先前元素的序列预测问题,为此需要采用与前馈神经网络不同的方法&#x...

基于LSTM、BP神经网络实现电力系统负荷预测(Python代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测(Python代码实现)

1 高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例【数学建模】“华为杯”高级神经网络Keras(Python代码实现)2  CNN-GRU-Attention负荷预测2.1 Python代码实现数据:2.2 运行结果

高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测(Python代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于人工神经网络的空压机负荷预测(Matlab代码实现)

💥1 概述本研究的目的是预测压缩空气系统的电气负载曲线,这对于行业从业者和软件提供商开发更好的负载管理和前瞻调度程序的实践和工具很有价值。使用两层前馈神经网络和长短期记忆两个人工神经网络来预测空压机的电气负荷。📚2 运行结果2.1 算例12.2 算例2 2.3 算例3部分代码:close all clear all % load da...

基于人工神经网络的空压机负荷预测(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)

💥1 概述   基于CNN-GRU(convolutional neural networks-gate recurrent unit)神经网络的电力系统短期负荷预测方法。首先使用卷积神经网络(CNN)对负荷及气象数据进行卷积处理,以更好地提取数据新特征,增强输入数据与输出数据间的相关性。然后使用门控循环单元(GRU)实现短期负荷预测。使用某地区的负荷数据结合当地的气象数据,...

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)

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