Mars 算法实践——人脸识别
源于MaxCompute，阿里首款自研科学计算引擎Mars1月16日开源发布https://promotion.aliyun.com/ntms/act/cloud/marsfbh.html Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架，在之前的文章中已经介绍了 Mars 是什么， 以及 Mars 分布式执行 ，而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做....
YOLO 人脸识别算法以及应用 (1)
第四周 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer） 4.1 什么是人脸识别？（What is face recognition?） 4.2 One-Shot学习（One-shot learning） 4.3 Siamese 网络（Siamese ...
《中国人工智能学会通讯》——11.14 三维人脸识别算法
11.14 三维人脸识别算法 三维人脸识别由于其类内差距大而类间差距小，且易受表情变化等非刚性形变影响等特点，一直是一个富有挑战的模式识别问题[5] 。此外，三维人脸识别还易受头发遮挡，以及数据缺失等因素的影响。通过分析发现，虽然表情变化会改变人脸的三维形状，但人脸的局部形状信息依然能保持较好的稳定性。因此，采用局部特征匹配的方式可以有效地降低表情变化对人脸识别带来的负面影响。基于此，本文提出了....
人脸识别算法终于超过了人类本身
计算机科学家已经开发出一种新的人脸识别算法，在识别人脸的能力上比人类本身更加强大。 我们每个人都有过认不出某个自己曾经认识的人的经历，在不同的姿势、光照和表情下，这其实是一件比较困难的事情。计算机识别系统同样存在这些问题。事实上，尽管全世界的计算机科学家努力了这么多年，还是没有任何一种计算机识别系统在识别人脸方面能够像人类一样强大。 但这并非是说人脸识别系统不够准确。恰恰相反，最好的人脸识别系统....
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》目录—导读
内容提要人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究本书系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果，全书共分为3个部分。第1部分首先介绍了人脸识别的基础：计算机视觉和模式识别的原理，并介绍了20世纪70年代以来国内外人脸识别研究的研究动态和主要方法，以及国内外人脸识别研究的主要成果和用途。 第2部分介绍了基于双属性图的人脸识别算法，该算法采用人脸特征检测、主成分....
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.5节小结
本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第5章5.5节小结，作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.5 小结人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究本章在实验的基础上对PCA方法在人脸图像识别中的应用作了深刻揭示，主要讨论了训练样本效应、光照、尺度、旋转等因素对识别的影响，并指出对于不同的干扰会形成不同的图....
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.4节利用局部特征识别人脸图像
本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第5章5.4节利用局部特征识别人脸图像，作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.4 利用局部特征识别人脸图像人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究如同可对整幅人脸图像进行PCA分析，得到全幅图像的主成分，并用于人脸图像的识别一样，也可利用局部特征的主成分进行人脸图像....
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用
本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用，作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.2 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究关于方法的算法实现，可参阅文献[34]、[47]、[48]、[49]或者第2章的相关内容。这里....
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.5节小结
本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第3章3.5节小结，作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.5 小结人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究在人脸图像的识别研究中，探测人脸特征区域的努力同时也在进行，许多探测方法被提出。本章介绍了3类较常用的方法，并指出了它们的优缺点，以期对计算视觉的研究有所帮助。....
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.4节利用数学算子进行探测
本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第3章3.4节利用数学算子进行探测，作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.4 利用数学算子进行探测人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究上述两种特征探测方法，或多或少地都利用了特征的语义信息，所要探测的特征的物理意义都很明确，如眼睛、鼻子、嘴等，而Californ....
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