神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法
引言 在人工智能（AI）和深度学习（Deep Learning）快速发展的背景下，神经网络架构的设计已成为一个日益复杂而关键的任务。传统上，研究人员和工程师需要通过经验和反复试验来手动设计神经网络，耗费大量时间和计算资源。随着模型规模的不断扩大，这种方法显得愈加低效和不够灵活。为了解决这一挑战，神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）应运而...
掌握 GitOps：实现 DevOps 自动化的现代方法
引言 在 DevOps 文化和实践中，GitOps 作为一种新兴的自动化方法，正在逐渐成为管理和部署云原生应用的标准。GitOps 以 Git 仓库作为“单一真理源”，通过自动化工具来实现应用的声明式配置和持续部署。本文将介绍 GitOps 的核心概念、优势、挑战以及如何在实际项目中实施 GitOps。 GitOps 的核心概念 GitOps 是一种使用...
自动化测试项目学习笔记(三)：Unittest加载测试用例的四种方法
学习说明 这里主要是学习加载测试用例的四种方法，以便于在实际工程中进行使用。 [ ] 方法1：通过测试用例类进行加载（loadTestsFromTestCase）： 实例化->通过测试用例类进行加载->加载后在运行 实例化有两种方法（测试加载器TestLoader和测试套件TestSuite） loader = unittest.TestLoader() # 测试加...
自动化测试项目学习笔记(二)：学习各种setup、tearDown、断言方法
学习说明 这里主要是学习并掌握各种setup、tearDown、断言方法， [ ] 重点解释： 用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行 teardown():每个测试case运行完后执行 setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有case运行前只运行一次 tearDownClass():必须使用@class...
Python接口自动化中操作Excel文件的技术方法
在Python接口自动化测试中，操作Excel文件是一项常见且关键的技术需求。Excel作为数据存储和数据分析的重要工具，在自动化测试中通常用于存储测试用例、测试数据以及测试结果。通过Python操作Excel，可以大大提高测试的效率和灵活性。以下是一些常用的技术方法，用于在Python接口自动化中高效地操作Excel文件。 使用openp...
OOS自动化运维中的多级审批流程实施方法
本文介绍了在自动化运维中如何对产生费用的操作进行审批。您可以在模板中定义一个Approve动作，置于可能产生费用的任务之前。一旦这些任务准备执行，Approve动作会触发并向审批人发送审批链接。审批通过后，任务才会继续执行；否则将保持等待状态。
《手把手教你》系列基础篇（九十七）-java+ selenium自动化测试-框架设计篇-Selenium方法的二次封装和页面基类（详解教程）
这是在社区发布这一系列教程的最后一篇，总共100多篇，后续文章请移步：北京宏哥 的公众号进行阅读和学习，谢谢~ 1.简介 上一篇宏哥介绍了如何设计支持不同浏览器测试，宏哥的方法就是通过来切换配置文件设置的浏览器名称的值，来确定启动什么浏览器进行脚本测试。宏哥将这个叫做浏览器引擎类。这个类负责获取浏览器类型和启动不同浏览器，并做一些前提操作，例如：最大化浏...
在LabVIEW开发生命周期中提高代码质量的自动化测试方法
在LabVIEW开发生命周期中提高代码质量的自动化测试方法 一、引言 在LabVIEW开发中，代码质量直接影响软件的稳定性、可靠性和可维护性。自动化测试作为一种有效的方法，可以显著提高代码质量，减少人工测试的时间和成本。本文将介绍在LabVIEW开发生命周期中，通过自动化测试提高代码质量的具体方法。 二、LabVIEW开发生命周期中的自动化测试 需求分...
深度学习中的自动化超参数优化方法探究
在深度学习领域，模型的性能和效率往往取决于超参数的选择。超参数是指在模型训练前需要设定的参数，如学习率、批大小、层数等，它们直接影响着模型的收敛速度和最终表现。传统的方法通常是通过试错和经验来调整这些参数，然而随着模型复杂度的增加和数据集的扩展，这种手动调整变得越来越困难和耗时。为了解决这一问题，研究者们提出了各...
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