DistilQwen2.5蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
Qwen2.5（通义千问2.5）是阿里云推出的开源大型语言模型系列，具有很强的代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。DistilQwen2.5 是阿里云人工智能平台 PAI 基于Qwen2.5 大模型推出的、通过黑盒化知识蒸馏和白盒化 Logits 蒸馏结合，进行指令遵循效果增强的、参数较小的语言模型。这一系列模型在移动设备、边缘计算等资源受限的环境中具有更高的性能，在较小参数规模下，显....
阿里云PAI发布DeepRec Extension，打造稳定高效的分布式训练，并宣布开源！
近日，阿里云人工智能平台PAI正式发布自研的 DeepRec Extension（即 DeepRec 扩展），旨在以更低成本，更高效率进行稀疏模型的分布式训练。DeepRec Extension 在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，创新性地从训练任务的视角提出了自动弹性训练和分布式容错功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发....
如何看PAI产品下训练（train）模型任务的费用细节
在控制台-费用-账单详情中，如下点击：其中learn 就是PAI产品的code： 点击后等待生成文件，并且下载即可。
Diff-Instruct：指导任意生成模型训练的通用框架，无需额外训练数据即可提升生成质量
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/faeBUXbDsc-ZhIxmdTWOcw 快速阅读 功能：Diff-Instruct 能从预训练扩散模型中提取知识，指导...
Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
Qwen2.5-Coder 是阿里云最新推出的专门针对代码的 Qwen 大型语言模型系列。目前，Qwen2.5-Coder 覆盖了多种主流模型尺寸：0.5B、1.5B、3B、7B、14B 和 32B，以满足不同开发人员的需求。Qwen2.5-Coder 将训练 tokens 扩展到 5.5 万亿，在代码生成、代码推理和代码纠错能力方面有着显...
DistilQwen2 蒸馏小模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云研发的开源大型语言模型系列，具有很强的代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。DistilQwen2 是阿里云人工智能平台 PAI 基于 Qwen2 大模型推出的、通过知识蒸馏进行指令遵循效果增强的、参数较小的语言模型。这一系列模型在移动设备、边缘计算等资源受限的环境中具有更高的性能，在较小参数规模下&...
浅谈机器学习，聊聊训练过程，就酱!
写在最前 本故事讲的是关于机器学习的基本概念和训练过程。通过这个故事，你将对机器学习有一个直观的了解。随后，当你翻阅关于机器学习的书籍时，也许会有不同的感受。如果你有感觉到任督二脉被打通了，那我真是太高兴了。如果没有，我再努努力 ﾍ(･_| 在这个 AI 内容生成泛滥的时代，依然有一批人"傻傻"坚持原创，如果您能读到最后，还请点赞或收藏或关注支持下我呗，感谢 (￣︶￣)↗ 机器学习是什么？...
【机器学习】揭秘深度学习优化算法：加速训练与提升性能
学习目标 知道常见优化方法的问题及解决方案 传统的梯度下降优化算法中，可能会碰到以下情况： 碰到平缓区域，梯度值较小，参数优化变慢 碰到 “鞍点” ，梯度为 0，参数无法优化 碰到局部最小值 对于这些问题, 出现了一些对梯度下降算法的优化方法. 例如：Momentum、AdaGrad、RMSprop、Adam 等. 指数加权平均 ...
【机器学习】揭秘反向传播：深度学习中神经网络训练的奥秘
学习目标 知道梯度下降算法 知道链式法则 掌握反向传播算法 多层神经网络的学习能力比单层网络强得多。想要训练多层网络，需要更强大的学习算法。误差反向传播算法（Back Propagation）是其中最杰出的代表，它是目前最成功的神经网络学习算法。...
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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