部署机器学习模型服务框架KServe组件
KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，支持以Kubernetes CRD的形式将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行时，使得模型的部署、更新和扩展变得更加简单快捷。您可以在控制台安装KServe的核心组件，KServe Controller，以获得基于请求流量自动扩容等能力。
部署DeepSeek-V3模型
DeepSeek-V3是由DeepSeek推出的一款拥有6710亿参数的专家混合（MoE）大语言模型。在多个评测中，该模型的表现优异，超越了众多开源竞品模型。本文为您介绍如何在Model Gallery中部署该模型。
PAI-Rec 模型部署到PAI-EAS
模型部署到PAI-EAS介绍完成补数据和模型训练以后，下一步是将模型部署到PAI-EAS，进行线上打分。操作指南在DataWorks中找到部署脚本点击解锁，进行修改脚本将最后一行代码注释，倒数第二行代码取消注释。倒数第二行是创建PAI-EAS服务的命令，最后一行是更新模型的命令。第一次执行需要执行创...
PAI-Rec 生成的推荐方案代码一键部署到dataworks
一键部署介绍：介绍：PAI-Rec 方案配置生成部署脚本完成后，您可以通过一键部署的方式，将该推荐方案快速部署至DataWorks并提交至线上环境。操作指南：：在生成完成弹框中点击确定，跳转到部署界面。或者通过左侧菜单->推荐方案定制->部署记录，进入。点击前往部署。勾选需要部署的脚本，点击部署到D...
阿里云PAI-部署Qwen2-VL-72B
1. 概述 背景：主要用于图像、视频与文本的联合信息的理解场景。 本文以云产品功能、简单方案对比&售后技术排障的角度展开 2. 模型选型 Qwen2/Qwen2-VL-72B-Instruct：目标比较明确就是这个模型，需要结合阿里云的存储和异构算力在PAI上搭建该模型的推理服务。 Qwen2/Qwen2-VL-7B-Instruct：测试验证选择...
魔搭支持在阿里云人工智能平台PAI上进行模型训练、部署了！
现在，魔搭上的众多模型支持在阿里云人工智能平台PAI-Model Gallery上使用阿里云算力资源进行模型训练和部署啦！ PAI-Model Gallery是阿里云人工智能平台PAI的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了包括LLM、AIGC、CV、NLP等各个领域。通过 PAI 对这些模型的适配，用户可以通过零代码的方式实现从训练到部署再到推理的全过程，大...
部署和调用RAG对话系统服务
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大语言模型的回答相结合，以产生准确且信息丰富的答案，从而大幅提高问答的质量和整体性能。该服务适用于问答、摘要生成和依赖外部知识的自然语言处理任务。本文为您介绍如何部署RAG对...
Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
Qwen2.5-Coder 是阿里云最新推出的专门针对代码的 Qwen 大型语言模型系列。目前，Qwen2.5-Coder 覆盖了多种主流模型尺寸：0.5B、1.5B、3B、7B、14B 和 32B，以满足不同开发人员的需求。Qwen2.5-Coder 将训练 tokens 扩展到 5.5 万亿，在代码生成、代码推理和代码纠错能力方面有着显...
DistilQwen2 蒸馏小模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云研发的开源大型语言模型系列，具有很强的代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。DistilQwen2 是阿里云人工智能平台 PAI 基于 Qwen2 大模型推出的、通过知识蒸馏进行指令遵循效果增强的、参数较小的语言模型。这一系列模型在移动设备、边缘计算等资源受限的环境中具有更高的性能，在较小参数规模下&...
从零到一：手把手教你完成机器学习项目，从数据预处理到模型部署全攻略
机器学习项目从数据预处理到模型部署涉及多个关键步骤，每一步都对最终模型的性能和可靠性有着重要影响。本文将通过一个具体的案例，详细介绍从数据预处理到模型训练再到模型部署的全过程，帮助读者掌握机器学习项目中的最佳实践。 假设我们要构建一个预测房价的模型。我们将使用 Python 和一些常见的机器学习库，如 Pandas、Scikit-learn...
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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