问答 2023-07-03 来自:开发者社区

机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中部署了一个stable ?

机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中部署了一个stable diffusion环境,现在想在hugginface上下载controlnet的模型,尝试了一下方式 1. wget下载,直接报unable to establish ssl connection. 好像就hugginface有问题 2. 把模型下载到本地,然后通过JupyterLab页面上上传...

文章 2023-06-30 来自:开发者社区

云服务器免费领用,体验PAI-EAS 5分钟部署Stable Diffusion webUI

最近发现大家都在体验AIGC的Stable Diffusion 文生图模型,很多博主也分享了详细的本地部署保姆级教程。为什么选择本地部署Stable Diffusion因为没有生成数量的限制,不用花钱,不用被NSFW约束,生成时间快,不用排队,自由度高,插件丰富,功能众多,可以调试和个性化的地方也更多。但对于单纯想体验的“小白”来说,本地部署依旧难以上手,并且对电脑配置也有一定要求。电脑需要拥有....

云服务器免费领用,体验PAI-EAS 5分钟部署Stable Diffusion webUI
高性能

PAI 部署多形态的 Stable Diffusion WebUI 服务

PAI Stable Diffusion WebUI 解决方案为企业提供云上快速部署定制化的文生图应用。提供了方便、高效的模型部署产品,并支持根据实际需求,配置不同的服务版本及服务参数。具有分钟级部署上线,方便快捷、开箱即用,多版本部署方案,参数可定制化调整的优势。
技术解决方案背景图
文章 2023-06-28 来自:开发者社区

玩转AIGC | 使用阿里云NAS+PAI-EAS部署Stable Diffusion文生图模型

AIGC作为人工智能技术和产业应用的要素之一,可自动生成图片、音频、文本、视频、代码等内容,随着技术能力的不断迭代升级,将降低内容创作门槛、释放创作能力。AI绘画工具Stable Diffusion ,是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像、图像到图像生成模型,能够根据任意文本或图像输入,生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。基于 Stable Dif....

玩转AIGC | 使用阿里云NAS+PAI-EAS部署Stable Diffusion文生图模型
问答 2023-06-20 来自:开发者社区

机器学习PAI的eas内存方式部署是啥服务?

机器学习PAI的eas内存方式部署是啥服务?

问答 2023-05-30 来自:开发者社区

我想咨询下机器学习PAI、PAI-Designer、model的文件能在eas部署服务吗?

我想咨询下机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中word2vec.model的文件能在eas部署服务吗?

问答 2023-05-29 来自:开发者社区

你们之前用的啥方式部署机器学习PAI的flink?

你们之前用的啥方式部署机器学习PAI的flink?

文章 2023-05-26 来自:开发者社区

Gradio机器学习模型快速部署工具【接口状态】翻译5

原文: gradio.app/interface-s…1.全局状态例子来解释import gradio as gr scores = [] def track_score(score): scores.append(score) top_scores = sorted(scores, reverse=True)[:3] return top_scores demo = g...

Gradio机器学习模型快速部署工具【接口状态】翻译5
文章 2023-05-26 来自:开发者社区

Gradio机器学习模型快速部署工具【应用分享】翻译4

1.嵌入 IFrame(/assets/img/anchor.svg)]()](https://gradio.app/sharing-your-app/#embedding-with-iframes)要改为嵌入 IFrame(例如,如果您无法将 javascript 添加到您的网站),请添加此元素:<iframe src="https://$your_space_host.hf.space....

Gradio机器学习模型快速部署工具【应用分享】翻译4
文章 2023-05-26 来自:开发者社区

Gradio机器学习模型快速部署工具【应用分享】翻译3

原文网址:gradio.app/sharing-you…1.分享演示share=True通过在方法中设置,可以轻松公开分享 Gradio demo launch()。像这样:demo.launch(share=True)会自动生成分享链接,是公网链接,默认3天有效期**这会生成一个公共的、可共享的链接,您可以将其发送给任何人!当您发送此链接时,另一端的用户可以在他们的浏览器中试用该模型。因为处理....

Gradio机器学习模型快速部署工具【应用分享】翻译3
文章 2023-05-26 来自:开发者社区

Gradio机器学习模型快速部署工具【quickstart】翻译2

书接上回【Gradio机器学习模型快速部署工具【quickstart】翻译1】,讲到多输入输出,其实很简单,就是把多个组件包装到列表,inputs和outputs对应的就是2个列表,输入输出列表,仅此而已。1.图像示例Gradio 支持多种类型的组件,例如Image, DataFrame, Video, 或Label. 让我们尝试一个图像到图像的功能来感受一下这些!import numpy as....

Gradio机器学习模型快速部署工具【quickstart】翻译2

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