文章 2024-08-13 来自:开发者社区

AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用

一、引言 贫富差距的产生是信息差,技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目,学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练(fine tune),当时各家大模型仅限于推理测试,OpenAI还没有对外提供微调服务,加上这个项目部署丝滑(更新及时,不会出现环境依...

AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
文章 2024-08-10 来自:开发者社区

基于PAI 低代码实现大语言模型微调和部署

AI时代下,PAI快速开始(PAI-QuickStart)集成了业界流行的预训练模型,提供一站式、零代码的模型微调训练、服务部署、模型评测功能,帮助用户快速上手使用AI能力。模型涵盖众多AI场景,包括LLM、AIGC、CV、NLP等。 其实对于部署来说,阿里云实验室的部署步骤总是很详尽,这样带来的结果就是即使你是PAI平台操作小白,你也可以很轻松的实现你想要部署并达到的效果,这就是阿里云...

基于PAI 低代码实现大语言模型微调和部署
高性能

PAI 部署多形态的 Stable Diffusion WebUI 服务

PAI Stable Diffusion WebUI 解决方案为企业提供云上快速部署定制化的文生图应用。提供了方便、高效的模型部署产品,并支持根据实际需求,配置不同的服务版本及服务参数。具有分钟级部署上线,方便快捷、开箱即用,多版本部署方案,参数可定制化调整的优势。
技术解决方案背景图
文章 2024-08-09 来自:开发者社区

"解锁机器学习超级能力!Databricks携手Mlflow,让模型训练与部署上演智能风暴,一触即发,点燃你的数据科学梦想!"

机器学习模型的训练和部署是一个复杂且多步骤的过程,涉及数据准备、模型训练、性能评估及最终部署等多个环节。为了有效管理这一过程,Databricks与Mlflow的结合提供了一个强大且灵活的解决方案。本文将详细介绍如何使用Databricks和Mlflow进行机器学习模型的训练和部署。 准备工作首先,确保你已经在Databricks环境中创建了集群...

文章 2024-08-07 来自:开发者社区

基于PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用

在部署开始之前,我们打开部署操作连接:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/96067309564244e8a373a69401281f2d? 然后进行后面的正式部署操作 部署操作 进入部署操作页面,点击【再次实验】,初次进入会显示【开始实验】 ...

基于PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
文章 2024-07-29 来自:开发者社区

人工智能平台PAI使用问题之部署时是否可以自定义资源的区域

问题一:请教下机器学习PAI-eas部署,使用公共资源能自定义资源的区域吗,比如我想用北京? 请教下机器学习PAI-eas部署,使用公共资源能自定义资源的区域吗,比如我想用北京? 参考答案: 可以啊,左上角区域选择北京就行 ...

人工智能平台PAI使用问题之部署时是否可以自定义资源的区域
问答 2024-07-23 来自:开发者社区

ModelScope上通义千问-Audio在阿里云PAI EAS上部署完如何使用API调用呢?

请问下魔搭ModelScope上通义千问-Audio在阿里云PAI EAS上部署完如何使用API调用呢?

文章 2024-07-14 来自:开发者社区

PyTorch模型训练与部署流程详解

在当今的机器学习和深度学习领域,PyTorch以其灵活性和易用性成为了众多开发者和研究者的首选框架。本文将详细介绍使用PyTorch进行模型训练与部署的完整流程,包括数据准备、模型构建、训练、评估以及部署等关键步骤。 一、引言 PyTorch是一个开源的机器学习库,由Facebook人工智能研究院(FAIR)开发,...

问答 2024-07-12 来自:开发者社区

使用PAI-快速开始,低代码实现大语言模型微调和部署,并分享配置过程、输出结果及使用体验

PAI快速开始(PAI-QuickStart)集成了业界流行的预训练模型,提供一站式、零代码的模型微调训练、服务部署、模型评测功能,帮助用户快速上手使用AI能力。模型涵盖众多AI场景,包括LLM、AIGC、CV、NLP等。用户可一键部署模型,调用在线服务;也可以使用自己的数据微调训练模型,使模型更加匹配自身业务场景。现邀请您使用PAI-快速开始,低代码实现大语言模型微调和部署:https://d....

问答 2024-07-10 来自:开发者社区

机器学习PAI有一个军警上的项目需求,需要训练,并且要进行私有化部署,可以吗?

机器学习PAI有一个军警上的项目需求,需要训练,并且要进行私有化部署,可以吗?

问答 2024-07-09 来自:开发者社区

使用PAI的EAS部署StableDiffusionWebUI如何添加embeddings?

尝试使用oss,在oss://bucket-sd-20240624/data-oss/"下建立embeddings文件夹,然而webui中并不识别。 在"oss://bucket-sd-20240624/data-oss/models/下加载Lora等模型均可以被识别。 怀疑应该在挂载点路径 "/code/stable-diffusion-webui/data-oss"下面建立embedding....

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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