文章 2024-05-27 来自:开发者社区

深入探索软件测试中的持续集成与持续部署(CI/CD)实践利用机器学习提升网络安全防御效能

随着敏捷开发和DevOps文化的普及,持续集成(CI)和持续部署(CD)成为了软件开发生命周期中不可或缺的部分。CI/CD不仅能够加速产品的上市时间,还能提升软件的质量和可靠性。然而,在软件测试领域,正确实施CI/CD策略是实现这些优势的前提。 首先,我们需要理解CI/C...

问答 2024-05-22 来自:开发者社区

机器学习PAI DSW上部署的langchain的webui上传不了文件吗?

机器学习PAI DSW上部署的langchain的webui上传不了文件吗?

高性能

PAI 部署多形态的 Stable Diffusion WebUI 服务

PAI Stable Diffusion WebUI 解决方案为企业提供云上快速部署定制化的文生图应用。提供了方便、高效的模型部署产品,并支持根据实际需求,配置不同的服务版本及服务参数。具有分钟级部署上线,方便快捷、开箱即用,多版本部署方案,参数可定制化调整的优势。
技术解决方案背景图
问答 2024-05-16 来自:开发者社区

请教一下机器学习PAI 这个镜像部署之后,进入docker会报错?!

"请教一下机器学习PAI mybigpai-public-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/easyrec/easyrec:py38-tf2.10-0.7.4这个镜像部署之后,进入docker为什么会报错?"

文章 2024-05-14 来自:开发者社区

2、【KV260开发】yolov4模型训练、量化、编译、部署

前言 由于毕业设计就是基于KV260搞智能监控那一套,因此主要关注深度学习应用这一块,硬件部门涉及比较少。 通过Vitis AI官方手册可知,成功完成一个深度学习应用需要四个步骤:模型训练、量化、编译、部署。笔者就以YOLOv4模型为例进行一个演示,看看整个过程是否有坑! 模型训练 之前比较熟悉darknet,所以直接基于darknet框架进行yolov4模型的训...

2、【KV260开发】yolov4模型训练、量化、编译、部署
问答 2024-05-13 来自:开发者社区

机器学习PAI平台部署微调的大模型是怎么收费的?

机器学习PAI平台部署微调的大模型是怎么收费的?

问答 2024-05-06 来自:开发者社区

机器学习PAI中EAS 把 SVD 部署后,页面进入时,报 权限 失败问题怎么办?

机器学习PAI中EAS 把 SVD 部署后,页面进入时,报 权限 失败问题? AI视频生成的这个群,找不到

文章 2024-04-28 来自:开发者社区

人工智能平台PAI产品使用合集之PAI机器学习预置处理器在部署完成后怎么进行调用

问题一:请问在机器学习PAI加载批数据集csv文件时,支持加载的最大列数是多少呢? 请问在机器学习PAI加载批数据集csv文件时,支持加载的最大列数是多少呢?我加载88列的csv文件时报错 Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.ExpressionParserException: Could not parse exp...

人工智能平台PAI产品使用合集之PAI机器学习预置处理器在部署完成后怎么进行调用
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

人工智能平台PAI产品使用合集之是否可以在模型部署发布后以http接口形式提供给业务开发人员使用

问题一:机器学习PAI阿里云智能推荐产品,与PAI有什么区别? 机器学习PAI阿里云智能推荐产品,与PAI有什么区别? 参考答案: 机器学习PAI(Machine Learning Platform as a Service)和阿里云智能推荐产品都是基于阿里云的产品,但它们之间有所不同。 机器学习PAI是一个端到端的机器学习平台,可以用于大规模...

文章 2024-04-28 来自:开发者社区

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI可以通过再建一个done分区或者使用instance.status来进行部署吗

问题一:机器学习PAI只能用再建一个 done分区的方式吗?instance.status 这种方式可行吗? 机器学习PAI只能用再建一个 done分区的方式吗?instance.status 这种方式可行吗? 参考答案: 没有表分区对应instance id的概念。但是你可以从openapi拿到所有实例,https://help.aliyun.com...

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI可以通过再建一个done分区或者使用instance.status来进行部署吗
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI EasyRec训练时,怎么去除没有意义的辅助任务的模型,用于部署

问题一:机器学习PAI EasyRec训练时,如何导出直接去除这些没有意义的辅助任务的模型,用于部署? 机器学习PAI EasyRec训练时,多个辅助任务提高训练效果。如何导出直接去除这些没有意义的辅助任务的模型,用于部署?有简便方式吗? 参考答案: 可以使用PLE(Progressive Layered Extraction)来导出直接去除没有意义的...

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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