惊爆！Uno Platform 调试与性能分析终极攻略，从工具运用到代码优化，带你攻克开发难题成就完美应用
TensorFlow Lite 是专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量级解决方案，它允许开发者在资源受限的设备上运行机器学习模型。与传统的 TensorFlow 相比，TensorFlow Lite 占用空间小，启动速度快，并且针对移动设备进行了优化，使其成为在智能手机、可穿戴设备以及其他边缘设备上部署机器学习应用的理想选择。本...
全面解析TensorFlow Lite：从模型转换到Android应用集成，教你如何在移动设备上轻松部署轻量级机器学习模型，实现高效本地推理
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微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理
阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3.1-8B的开源模型和Megatron的训练流程，进行模型微调、离线推理验证，并实现在线服务部署。
【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战
一、引言 Gemma 是 Google 推出的轻量级、先进的开放模型系列，采用与 Gemini 模型相同的研究成果和技术构建而成。它们是仅使用解码器的文本到文本大型语言模型（提供英语版本），为预训练变体和指令调整变体具有开放权重。Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问题解答、摘要和推理。由于它们相对较小，因此可以将其部署在资源有限的环境（如笔记本电脑、桌面设备或您自己的云基础架...
【机器学习】Qwen2大模型原理、训练及推理部署实战
一、引言 刚刚写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战 ，阿里Qwen就推出了Qwen2，相较于Qwen1.5中0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B等8个Dense模型以及1个14B（A2.7B）MoE模型共计9个模型，Qwen2包含了0.5B、1.5B、7B、57B-A14B和72B共计5个尺寸模型。从尺寸上来讲，最关键的就是推出...
【机器学习】GLM4-9B-Chat大模型/GLM-4V-9B多模态大模型概述、原理及推理实战
一、引言 周一（6.3）写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战 ，周二（6.4）首次拿下CSDN热榜第一名，周三（6.5）清华智谱宣布开源GLM-4-9B，今天周四（6.6）马不停蹄开始部署实验+码字。 自ZHIPU AI于2023年3月14日发布ChatGLM-6B，截止目前，该系列已经发布了4代：ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、Ch...
【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
一、引言 Qwen是阿里巴巴集团Qwen团队的大语言模型和多模态大模型系列。现在，大语言模型已升级到Qwen1.5，共计开源0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B共计8个Dense模型以及1个14B（A2.7B）的MoE模型。多模态大模型主要是Qwen-VL图像大模型以及Qwen-Audio语音大模型。为了保证文章质量，今天重点介绍Qwen大语言模型的原理、训练...
机器学习PAI的 特征转换的处理，我理解是fg.json,，是怎么传到线上推理的呢？
机器学习PAI的 特征转换的处理，我理解是fg.json,，是怎么传到线上推理的呢？ 从文档里面看，特征视图可以定义“需要进行哪些预处理或转换操作”，我理解这个是不是就是fg.json里的内容，但是在特征视图里好像没看到这个配置啊
在机器学习PAI如果同一个特征离线训练用的和在线推理用，来源不一样，可以配置出来吗？
在机器学习PAI如果同一个特征离线训练用的和在线推理用，来源不一样，可以配置出来吗？
机器学习PAI 中easyrec文档里面说的实时，是指线上推理还是指实时流的处理？
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