对MTable数据进行Prophet时间序列预测
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。
机器学习PAI把物品序列和物品side info序列放在一个group里面 和 拆成3个group？
"机器学习PAI像这种我把物品序列和物品side info序列放在一个group里面 和 拆成3个group在算法上有什么区别吗？seq_att_map: {key: ""item""key: ""item_brand""key: ""item_category""hist_seq: ""item_list""hist_seq: ""item_brand_list""hist_seq: ""it....
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我的机器学习PAI序列特征就像示例一样做一个attention再进入模型，这样可以吗?
我的机器学习PAI序列特征就像示例一样做一个attention再进入模型，我现在想把所有特征进模型之前加个senet模块，比如示例中的group name："user"是否包含下面的seq_fea 这样可以吗?
【Python机器学习】标注任务与序列问题讲解（图文解释）
标注模型用于处理有前后关联关系的序列问题。在预测时，它的输入是一个观测序列，该观测序列的元素一般具有前后的关联关系。它的输出是一个标签序列，也就是说，标注模型的输出是一个向量，该向量的每个元素是一个标签，它们与输入序列的元素一一对应。标签的值是有限的离散值。标注任务记输入的序列为x=(x^(1),x^(2),…,x^(n))，输出的标签序列为y=(y^(1),y^(2),…,y^(n))。标注任....
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机器学习PAI如果不设置是有一个默认mask长度，还是会在batch内根据batch中最长序列做mask?
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请问机器学习PAI如果不设置max_seq_len,序列默认长度是多少?手册里面FeatureConfig里面有这个参数，适用于SequenceFeature类型吗?
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