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机器学习PAI线上序列传入，按照qinfo的方式传入，对序列这种特征，多值该如何分割。或者说config的配置和qinfo 怎么对应起来？
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机器学习PAI针对序列的处理，这里设置了“|” 作为分隔符，但是对应的config里面却按照chr(29)分割，这个例子给的有问题吧？https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/1fb889d756a90212a7c0333470428ba3ad95ce95/samples/rtp_fg/fg_test_extensions.json#L65 搜索上了模型，.....
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斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列的效率一直是机器学习领域的一个挑战。卷积神经网络(cnn)最近作为序列建模的关键工具获得了突出的.....
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问题1：机器学习PAI 序列最大长度为25，为什么训练过程中会出现21的序列呢，是有什么配置没配吗？tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: From /job:chief/replica:0/task:0:All dimensions except 2 must match. Input 1 has shape ....
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机器学习PAI用户的点击序列，例如点击了100个商品，这100个商品需要传，不是打分的item，我截断用户的序列50，item的特征按照序列方式来传，一个6个特征，打分1k个商品，我看rt的耗时在80ms左右，这样可行吧？
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