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机器学习PAI item 向量生成的时候保留字段多指定了几个字段，然后在生成faiss索引的时候，好像就不能正确识别 item_emb字段了，有参数可以指定吗？解析到别的字段去了
机器学习PAI dssm 向量召回模型，这个负采样如何是读的mc的表该如何配置呢？
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【机器学习】Spark ML 对数据进行规范化预处理 StandardScaler 与向量拆分
什么数据规范化？ 规范化（Normalization）是一种数据预处理技术，用于将不同范围的特征值映射到相同的范围内。其中，StandardScaler 是一种规范化的方法，它将特征值转换为均值为 0、方差为 1 的标准正态分布。 需要注意的是，StandardScaler 的使用需要对数据进行归一...
机器学习PAI中designer里面的语义向量距离的输入是什么？有没有例子可以借鉴一下？
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机器学习PAIsquash_pow为什么能控制兴趣向量之间的相似度啊？
机器学习PAIsquash_pow为什么能控制兴趣向量之间的相似度啊？这里有点没太理解。。您有写过这方面相关的文档可供参考一下的吗？还有一个这个模型的user_seq_combine 默认值为什么用的sum，这是有什么原因的吗？
想咨询下机器学习PAI 您在MIND里面关于squash的做法，这样加完向量模长还能控制到0-1吗？
想咨询下机器学习PAI 您在MIND里面关于squash的做法，有些地方不是很理解。scale_factor = tf.pow(input_norm_eps / (1 + input_norm_eps), self._squash_pow) * \ self._scale_ratio / tf.sqrt(input_norm_eps)为什么用_squash_pow和_scale_ratio...
机器学习PAI Embedding提取后的向量，如何导入到polarDB4ai里面？
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Machine Learning机器学习之向量机（Support Vector Machine，SVM）
前言 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是由Vladimir N. Vapnik等人于1990年提出的一种监督学习算法。它的核心思想是通过在特征空间中找到一个最优的超平面来进行分类，使得两个类别的样本之间的间隔最大化。SVM 在分类、回归分析、异常检测等领域都有着广泛的应用。 算法提出背景： 支持向量机最初是为了解决二分类问题而提出的。其发...
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