阿里云文档 2025-03-13

使用EAS部署LLM大语言模型

EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务,为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS,您可以轻松部署多种开源大模型服务应用,同时支持标准部署、加速部署:BladeLLM和加速部署:vLLM三种部署方式,使用加速部署,您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型,以及...

文章 2025-02-22 来自:开发者社区

MATLAB在机器学习模型训练与性能优化中的应用探讨

基于MATLAB的机器学习模型训练与优化 在机器学习领域,MATLAB作为一种强大的科学计算和数据分析工具,被广泛应用于模型训练与优化。MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱,特别是其机器学习工具箱,极大地简化了模型训练的过程。本篇文章将深入探讨如何在MATLAB中进行机器学习模型的训练与优化,并通过代码实例展示如何实现这一过程。 1. 引言 机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经广泛应用于图....

MATLAB在机器学习模型训练与性能优化中的应用探讨
文章 2025-02-19 来自:开发者社区

探索机器学习在农业中的应用:从作物预测到精准农业

农业是人类社会的基础产业,随着科技的飞速发展,机器学习作为人工智能的一个重要分支,正逐渐为农业带来前所未有的变革。从预测作物产量和生长状况,到实现精准的农业资源管理,机器学习的应用为农业生产带来了更高的效率、更低的成本和更可持续的发展模式。 一·机器学习在农业中的重要性:下面我们深入展开机器学习在农业领域作用&#...

文章 2025-02-17 来自:开发者社区

解锁机器学习的新维度:元学习的算法与应用探秘

引言 在机器学习快速发展的今天,元学习(Meta-Learning)作为一种新兴的方法论,受到了越来越多的关注。元学习的主要目标是使模型能够在面对新任务时迅速适应,通常只需极少的样本。这一能力在现实应用中尤为重要,例如在图像识别、自然语言处理和医疗健康等领域。本文将详细探讨元学习的基本概念、主要算法及其广泛的应用,帮助读者深入理解元学习的原理与实践。 ...

解锁机器学习的新维度:元学习的算法与应用探秘
文章 2025-02-15 来自:开发者社区

机器学习在网络流量预测中的应用:运维人员的智慧水晶球?

机器学习在网络流量预测中的应用:运维人员的智慧水晶球? 在现代 IT 运维中,网络流量预测的重要性不言而喻。想象一下,如果能提前预测到某个时间段的流量高峰,我们是不是就能提前扩容,避免服务器宕机?或者如果能精准预判恶意流量,是不是就能在攻击发生前做好防御? 运维不只是修服...

机器学习在网络流量预测中的应用:运维人员的智慧水晶球?
文章 2025-02-10 来自:开发者社区

阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用

作者:微财技术研发经理 宋鑫 微财介绍 微财是一家创新型的金融科技企业,凭借多年积累的金融科技能力和数据处理优势,为客户提供消费分期等金融信息服务,致力于成为值得信赖的金融机构合作伙伴。旗下拥有好分期等品牌,为高成长用户提供信用分期借款过程中的综合性信息、技术以及辅助服务。 业务挑战 数据资源是金融科技企业的核心价值,微财依托大数据评估用户借款...

阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
文章 2025-01-26 来自:开发者社区

让补丁管理更智能:机器学习的革命性应用

让补丁管理更智能:机器学习的革命性应用 补丁管理是企业网络安全的第一道防线,但长期以来,它却是一个令人头疼的问题。成千上万的漏洞,繁琐的优先级评估,以及部署过程中的潜在风险,往往让安全团队疲于应对。而随着机器学习技术的发展,这一领域迎来了全新的突破。 在本文中,我们将探讨机器学习在补丁...

让补丁管理更智能:机器学习的革命性应用
文章 2025-01-09 来自:开发者社区

使用PAI-FeatureStore管理风控应用中的特征

使用PAI-FeatureStore管理风控应用中的特征,确实可以按照您描述的方式进行。这里我将详细解释如何具体实现这一流程,并确保不同类型的特征(离线和实时)都能被有效地管理和使用。 离线特征管理 特征定义与设计:首先在MaxCompute中创建特征表来定义风控模型所需的特征。根据业务需求,明确哪些数据点对于风...

文章 2025-01-08 来自:开发者社区

机器学习在生物信息学中的创新应用:解锁生物数据的奥秘

《机器学习在生物信息学中的创新应用:解锁生物数据的奥秘》 一、引言 生物信息学是一门交叉学科,旨在通过应用计算机科学和数学方法来处理和分析生物数据。随着生物技术的飞速发展,产生了海量的生物数据,如基因序列、蛋白质结构数据等。机器学习,作为一种强大的数据处理和分析工具,在生物信息学领域发挥着越来越重要的作用...

机器学习在生物信息学中的创新应用:解锁生物数据的奥秘
文章 2025-01-03 来自:开发者社区

PAI企业级能力升级:应用系统构建、高效资源管理、AI治理

在PAI平台的用户群体中,企业用户具有其特殊性。企业用户在使用我们的 AI 平台时,面临着复杂场景,且在资源、人员管理等诸多方面的规则流程上有着严苛要求。 今日,为诸位分享PAI平台在企业级能力方面的进展,包括为企业客户所开发的功能模块,及其在企业实际应用场景中的应用状况。首先,我会对企业用户在使用 AI 平台过程中所面临的挑战与困境展开分析,继而阐述 AI 平台企业级能力的整...

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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