配置事件通知监控任务状态与模型版本变更-人工智能平台 PAI-阿里云
通过配置事件通知，可以追踪和监控DLC任务、工作流任务和DSW实例的状态，或当模型版本状态变更时自动触发下游操作。
在阿里云上跑机器学习项目，推荐哪种ECS配置？
在阿里云上运行机器学习项目，应如何选择合适的ECS实例配置？需根据任务类型（如数据预处理、模型训练或推理）、模型复杂度（轻量级如XGBoost vs 大模型如Transformer）、是否依赖GPU加速，以及数据规模等因素综合判断。CPU型、GPU型还是通用型实例更合适？内存容量、存储I/O性能（如ESSD）和网络带宽如何影响训练效率？对于预算有限的个人开发者或小团队，是否有性价比更高的选型策略....
配置EAS链路追踪
RAG服务的官方镜像已内置基于OpenTelemetry标准实现的自动化埋点功能和ARMS采集组件，可追踪LLM服务的链路数据，帮助您直观地调试和分析不同操作类型的输入输出、Token消耗、错误数以及响应时间等关键信息，提升系统的可观测性、调试效率。本文为您介绍如何为RAG服务配置EAS链路追踪。
配置EAS RAM角色
在EAS服务中访问其他云资源时，需配置访问密钥进行身份验证。通过关联RAM角色，您可在EAS服务实例内基于STS临时凭证访问其他云资源，无需再配置长期AccessKey，减少密钥泄漏风险。本文介绍如何创建RAM角色并授权给EAS，以及如何基于RAM角色获取STS临时访问凭证。
PAI Flow的配置与运维
PAI Flow提供端到端机器学习流程开发能力，可实现与人工智能平台 PAI 的可视化建模 Desiger相同的工作流功能，并能周期性调度工作流。
万亿参数模型训练神器：Kubeflow 2025量子加速版下载与TPU集群配置详解
一、平台定位与技术演进 Kubeflow 2025作为云原生机器学习操作系统，实现四大突破性创新： 量子混合训练：支持经典-量子混合神经网络协同计算（基于IBM Quantum System Two） 神经符号系统集成：融合深度学习与逻辑推理引擎（Neurosymbolic AI） 边缘智能联邦：5G MEC节点自动弹性扩缩容（...
在机器学习PAI中，想加个辅助任务更新部分emb ,这种情况有什么配置办法吗？
在机器学习PAI中，有没有可以再输入一个辅助任务的样本表，这个样本表和主任务样本表不一致，想加个辅助任务更新部分emb ,这种情况有什么配置办法吗？
机器学习PAI使用EasyRec推荐算法框架时，这在input上怎么写配置？
机器学习PAI使用EasyRec推荐算法框架时，如果在一条样本中，其中一个序列中，每个元素是：q1 对应5个item正样本。infer的时候每个元素正常meanpooling训练的时候，q1和这5个正样本 计算对比loss，负样本用全局随机负采样。这在input上怎么写配置？
机器学习PAI如何对序列里面的序列做对比loss，这在input上怎么配置呢？
机器学习PAI如何对序列里面的序列做对比loss。e.g.在一条样本中，其中一个序列中，每个元素是：q1 对应5个item正样本。infer的时候每个元素正常meanpooling训练的时候，q1和这5个正样本 计算对比loss,负样本用全局随机负采。这在input上怎么配置呢？
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