以DeepSeek大语言模型介绍如何自定义部署和使用RAG服务
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是阿里云PAI产品提供的一站式模型开发和部署平台，支持通过自定义部署方式来部署RAG服务。您可以根据自身业务需求来调整更多配置选项，从而实现更灵活的服务配置。本文将介绍如何自定义部署RAG服务，并以DeepSeek大语言模型为例，说明如何使用RAG服务和LLM服务进行知识问答。
使用ARMS自定义EAS可观测大盘及报警
应用实时监控服务ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）是一款阿里云云原生可观测产品平台。基于ARMS提供的能力，您可以自定义一套PAI-EAS服务的可观测大盘，以及配置更加灵活的报警规则，帮助您全面详细地监控EAS指标数据。本文将向您介绍如何使用ARMS查看监控指标数据、配置可观测可视化大盘以及自定义监控报警等。
通过自定义服务功能在公网中访问实例中的服务
在模型建模完成后，当您想要在公网或专有网络VPC中访问实例中的服务时，DSW提供了自定义服务访问配置功能，通过将调用地址分享给协作开发者，即可在公网或VPC中调用。该功能主要用于开发阶段的测试和验证，如果您需要在生产环境中使用，建议您将模型部署成EAS服务。
人工智能平台PAI使用问题之部署时是否可以自定义资源的区域
问题一：请教下机器学习PAI-eas部署，使用公共资源能自定义资源的区域吗，比如我想用北京？ 请教下机器学习PAI-eas部署，使用公共资源能自定义资源的区域吗，比如我想用北京？ 参考答案： 可以啊，左上角区域选择北京就行 ...
人工智能平台PAI产品使用合集之已经通过自定义镜像部署了一个模型，想要上传并导入其他模型，该如何操作
问题一：stable difussion部署完成后，上传不了模型，但是上传图片没有问题，这是怎么回事？ 上传的文件大小也小于在5GB，可就是总是在右下角显示上传失败。 参考答案： 在PAI-EAS中，如果你已经通过自定义镜像部署了一个模型，想要上传并导入其他模型，你可以按照以下步骤操作： 1. 创建新的服务：首先，你需要在PAI-EAS控制台上...
人工智能：构建自定义机器学习模型的步骤与技巧
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，机器学习已成为企业和个人解决复杂问题的强大工具。然而，许多人对如何构建自己的机器学习模型感到困惑。本文将介绍构建自定义机器学习模型的基本步骤和关键技巧，帮助读者从零开始构建属于自己的机器学习模型。 二、构建机器学习模型的基本步骤 明确问题与目标 在开始构建机器学习模型之前，首先要明确你要解决的问题以及期...
为RAM用户自定义授权策略
如果您希望对PAI的AI计算资源进行更细颗粒度的授权和管理，您可以创建自定义授权策略，授予RAM用户（即子账号）创建、更新、删除或扩缩容等权限。
机器学习PAI自定义模型，在PAI上跑的流程是怎样的啊？ 打一个这样的包上传吗？bipartite_
机器学习PAI自定义模型，在PAI上跑的流程是怎样的啊？打一个这样的包上传吗？bipartite_graphsage_ext有这方面的文档吗？
请问机器学习PAI在使用自定义组件的时候报了这个错误，是哪里配置有问题吗?
请问机器学习PAI在使用自定义组件的时候报了这个错误，是哪里配置有问题吗?已经按照文档把这块注册了
构建自定义机器学习模型：Scikit-learn的高级应用
引言 Scikit-learn是Python中最著名的机器学习库之一，它不仅提供了大量的预制机器学习算法，还允许用户通过其强大的接口构建自定义模型。本文将探讨如何使用Scikit-learn进行高级应用，包括自定义模型的构建、特征工程的深化以及模型的调优和评估。 Scikit-learn的灵活性 Scikit-learn的设计哲学是提供灵活的工具...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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